jar包形式运行MapReducer代码

在我们平时运行MapRuducer代码中，往往更倾向于直接在eclipse中直接运行，而在很多业务生产过程中，需要我们以jar包的形式在集群中运行。所以，今天笔者就讲解一下如何打jar包来运行程序。

以一个小的案例来进行说明。

MapReducer实现WordCount

其中的代码笔者就不赘述了，在后面的学习博客中，笔者会详细讲代码分享出来，这里只是讲解如何打jar包:

1.选择对应的代码包

2.点击鼠标右键，选择Export

3.在输入框输入jar,再选择java包下的JAR file

4.点击Next

5.进行如下操作

下面有两种选择，一个是直接Finish,另一个是继续点击Next
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(1)直接点击Finish,在你自己的导出路径中查找，会找到一个对应的jar包

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将jar传输到hadoop 集群中去（这个过程笔者就不做讲解了）
在hadoop 集群中运行jar包

【主函数的全限定名如何写】
找到代码的主函数，然后右键点击主函数名，选择Copy Qualified Name。

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(2)如果选择第二种导jar包的方式，点击"Next",会出现以下界面，继续点击Next

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点击Browse:

点击Driver

最后出现以下界面，点击Finish,根据自己的导出路径寻找相对应的jar包：
在hadoop 集群中运行jar包：

【两种方式的区别】

第一种方式直接导出jar包，没有将主函数规定出来，所以在hadoop中运行jar包的时候，需要在后面指定主函数的全限定名称。

而第二种方式在导出之前先行规定了主函数，所以在hadoop中运行的时候不需要再制定主函数了。