如何进行数据化汇报
背景
在我们日常工作中，不管干什么都需要那数据说话，这样才能更好的展示自己和说服他人。
我们先来看个例子：
你是销售总监，年底你的下属向你汇报全年工作，这时候你看到A区和B区的销售负责人，分别给你呈现了这样两份数据，展示的都是大区过去12个月的收入情况。
看一下，谁的业务增长比较快？是A区，还是B区呢？
我们会发现：A区看起来没什么进展，B区看起来一路猛涨，似乎B区的业务每个月都有很大增长。
但我如果提醒你，再仔细观察一下，会发现什么呢？这两张图有一个很大的区别，就是，A区的纵轴是从0开始的，而且以每50个数据单位做间隔；而B区的纵轴是从200开始的，每20做间隔。这就导致了，A区看起来收入走势平稳，而B区看起来突飞猛涨。
如果我们把图表坐标轴的原点修改一致，你就会看到另外一个结果。
所以你看，完全一致的数据，如果改变展现方式，就会改变、甚至扭转一个人对数据的解读和判断。客观数据在按照不同维度展现、变成可视化图片之后，人的大脑就很容易被影响。因此，不管你是在工作汇报，还是跨团队沟通中，我们都要知道，数据自己是会说话的，如果我们能够恰当地发挥它的作用，它就能够帮助我们，更好地展示自己、说服他人。
所以今天我们就看一下如何用数据说话
常见的数据使用场景
展示
将自己数据分析的结果进行可视化展示
工作中常见的三种图表
比较类图表----看对比
柱形图，条形图
这类图表主要是用来描述数据之间的对比关系，比如两条产品线之间的销售额数据对比、目标销售额和实际销售额之间的对比，不同销售团队之间的销售额对比等等
组合类图表—展示占比
扇形图，饼图
主要用来描述数据在整体中的占比关系
描述类图表—看分布，看相关
散点图、气泡图
用来直观呈现数据的分布情况，并且能够通过散点函数能够预测对应场景下的数据表现
汇报
用数据向上级汇报自己的工作成绩
常见的误区
第一个误区，就是觉得老板啥都知道。其实他很难知道
一个管理者大概50%时间花在业务上，50%时间花在管理上，这50%里面，一般再有50%跟他的上级以及跨团队沟通，所以他花在自己团队的时间就20%-25%，这还得平均分给6-8个下属，到你身上差不多是他时间的3%，所以他也不知道你在做什么，你得跟他说。千里马自己不跳出来，伯乐也找得很累。
第二个误区，就是把苦劳当功劳，习惯性地向老板展示自己做了什么事，但却没有展示量化结果。
但职场的真相却是：没有任何一家公司，会为一个员工工作量大而支付更多的薪资，一定是为他创造的价值而买单的。你的工作成果就代表你的价值，如果你的价值都不能量化，公司怎么给你定价、给你工资呢？
所以，我们要适当展示自己，并且展示最关键的就是：“量化”你的工作成果。
怎么用数据“量化”自己的工作，那就是：
找到你的工作，与公司量化目标之间的关联。
量化目标通常有哪些
财务目标： 流水，收入，利润，成本，现金流，等等
客户目标： 客户量，满意度，活跃度，转化率，复购率，品牌知名度，ARPU，LTV，等等
运营目标： 与公司价值链各项流程有关，比如研发周期，库存周转率，等等
组织目标： 关键人才流失率，人才敬业度，人才匹配度，等等
只有当你的工作是被量化的，你得价值才是可被衡量的
说服
用数据更高效的说服同事，拿到资源
在职场沟通中，你是不是曾经遇到过这样的问题？希望同事或老板配合工作、给予资源，但明明觉得自己已经讲得很清楚了，也用了一些数据，对方仍然不买账。
我们先来看一个案例：
一家公司的销售经理，发现这个月市场投放过来的用户，很多不是目标用户，希望市场部同事能够调整渠道，以便获取更加精准的用户，最终提升销售业绩。现在有以下两种沟通方式，你觉得哪种更好？
第一种：
第二种：
这两种表达都做到了数据说话，但你为什么觉得第2种更好呢？
这是因为第2种表达，多了一些故事性的起伏，而不是单纯陈列数据。
当我们在说服他人的时候，我们需要故事性表达，才能让对方集中注意以及产生认同。这里，我教你一个常用的故事性表达结构： SCQA。（如何清晰的表达自己的观点大家可以参考小编的“https://blog.csdn.net/weixin_47076071/article/details/105920942” 这篇内容，里面描述了多种表达结构）
SCQA是四个英文单词首字母的简称：
S是Situation背景，也就是事情发生的背景信息是什么；
C是Complication复杂性，也就是实际情况和理想情况的差距是什么；
Q是Question问题，也就是我们当务之急要解决的问题是什么；
A是Answer答案，也就是我提出来的解决方案是什么。
合起来就是，在某个背景之下，我们遇到了一个棘手的情况，我们需要解决它带来的某个问题，而我的解决方案是什么。在这之后，你再去说需要的资源支持，就顺理成章了。
我们来套用一下：上面这个例子中的第二种回答，
在SCQA每一个要素之下，都有一个观点，把你的数据分析结果、数据可视化图表呈现在这个观点之下，去支持这个观点即可。
所以，在任何你提出建议、要求资源、获取支持的场合，你都可以套用这个沟通公式。