一家小公司，问了一些业务问题，够实际，准确的说没有把我当在校生面，更准确的说，自己内心很是失落

因为，我一直都讨厌学校基础知识的考查，然而当今天有人不问我基础知识的时候，我却发现我不会，我想不出来，打脸啊

其实也不是特别打脸，但是对于一个问题我想我也应该有自己的思想。。。。。。。

1）自我介绍

2）收获最大的项目？收获是什么

我说的我的第一个项目

3）项目中最难解决的技术点？

我说了order，然后他说他们也遇见了，花了一上午解决，我认为这都是工作经验的问题，工作的多了，就立刻发现这种低级错误，甚至说都不会去犯这种低级错误

4）如果一个接口，只允许1s中访问1000次上限，怎么做？-----就是在考我限流。。。

首先，我的明确一点，就是我理解错了一点，我把这到问题想成是接口的访问能力，也就是接口的访问能力只有1000

而在真实的使用中，你的接口自然是每秒响应的请求越多越好，因此这个问题，本身就不该在接口上限制，而是应该在接口之前的某个地方限制，限流mq

限流----可以限制在网络层----也就是路由器控制流量的限制，但是相对于应用层，网络层更不可用。。。。。

秒杀技术挑战

假设某网站秒杀活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，秒杀系统需要面对的技术挑战有：

1. 对现有网站业务造成冲击

   秒杀活动只是网站营销的一个附加活动，这个活动具有时间短，并发访问量大的特点，如果和网站原有应用部署在一起，必然会对现有业务造成冲击，稍有不慎可能导致整个网站瘫痪。

   解决方案：将秒杀系统独立部署，甚至使用独立域名，使其与网站完全隔离。

2. 高并发下的应用、数据库负载

   用户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。

   解决方案：重新设计秒杀商品页面，不使用网站原来的商品详细页面，页面内容静态化，用户请求不需要经过应用服务。

3. 突然增加的网络及服务器带宽

   假设商品页面大小200K（主要是商品图片大小），那么需要的网络和服务器带宽是2G（200K×10000），这些网络带宽是因为秒杀活动新增的，超过网站平时使用的带宽。

   解决方案：因为秒杀新增的网络带宽，必须和运营商重新购买或者租借。为了减轻网站服务器的压力，需要将秒杀商品页面缓存在CDN，同样需要和CDN服务商临时租借新增的出口带宽。

 

我说做一个接口监测工具，

面试官提供的解决方案是：

内存中维护一个公共变量，++然后超过次数，给客户端返回错误，

令牌桶解决，设置令牌，没有令牌的无法访问

API调用次数限制实现

 

      在开发接口服务器的过程中，为了防止客户端对于接口的滥用，保护服务器的资源， 通常来说我们会对于服务器上的各种接口进行调用次数的限制。比如对于某个 用户，他在一个时间段（interval）内，比如 1 分钟，调用服务器接口的次数不能够 大于一个上限（limit），比如说 100 次。如果用户调用接口的次数超过上限的话，就 直接拒绝用户的请求，返回错误信息。

      这里采用Token Bucket（令牌桶）算法。 

      

5）问我用面向对象怎么实现

我说建立一个用户表，和一个公众号的表

6）留言，相互留言，但是留言有效期仅仅三天，怎么存储？

redis存储，使用hash结构，一般过期删除这种都是redis存储。。。。。。。

7）问我代码管理，我实习的公司怎么做的？有没有代码review，没有直接合并到master分支

GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目，使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的web服务。安装方法是参考GitLab在GitHub上的Wiki页面。

其实就是搭建一个github平台，有一个代码服务器啥的，

安装gitlab，https://www.jianshu.com/p/b04356e014fa

8）有什么问题？我问题留言存储结构的设计。结束嘛

面试官逼逼一通，我没听太明白。。。。核心就是用redi

 

同时过去不久就接到了苏州一家面试。。。。。

记不住问题了，就还记得几个答不上来的问题

数据库日志文件格式？

MySQL有不少存储引擎，它们的文件格式不太一样。
共同的是它们的表定义文件都是frm结尾的。
比如flow.frm表示表flow的定义。
我说下Innodb和MyISAM两种引擎吧。
对于MyISAM，其索引和数据是分开的，索引文件后缀名是MYD,数据文件后缀名是MYI。
对于Inoodb，索引和数据都在同个文件,ibd，
具体的可以查MySQL参考手册（有中文版）。

hashmap，hashtable，treemap的区别

Hashtable 与 HashMap类似,但是主要有6点不同。

         1.HashTable的方法是同步的，HashMap未经同步，所以在多线程场合要手动同步HashMap这个区别就像Vector和ArrayList一样。   

        2.HashTable不允许null值，key和value都不可以,HashMap允许null值，key和value都可以。HashMap允许key值只能由一个null值，因为hashmap如果key值相同，新的key, value将替代旧的。   

        3.HashTable有一个contains(Object value)功能和containsValue(Object value)功能一样。   

        4.HashTable使用Enumeration，HashMap使用Iterator。   

        5.HashTable中hash数组默认大小是11，增加的方式是 old*2+1。HashMap中hash数组的默认大小是16，而且一定是2的指数。   

        6.哈希值的使用不同，HashTable直接使用对象的hashCode。

Map接口有三个比较重要的实现类，分别是HashMap、TreeMap和HashTable。

TreeMap是有序的，HashMap和HashTable是无序的。

Hashtable的方法是同步的，HashMap的方法不是同步的。这是两者最主要的区别。

这就意味着Hashtable是线程安全的，HashMap不是线程安全的。HashMap效率较高，Hashtable效率较低。 如果对同步性或与遗留代码的兼容性没有任何要求，建议使用HashMap。 查看Hashtable的源代码就可以发现，除构造函数外，Hashtable的所有 public 方法声明中都有 synchronized关键字，而HashMap的源码中则没有。

Hashtable不允许null值，HashMap允许null值（key和value都允许）

        TreeMap能够把它保存的记录根据键排序,默认是按升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator 遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。

了解系统架构嘛？

error和异常的区别？是否可以捕获

error是错误，和异常exception都是继承自throwable，然后不可以被捕获，exception部分可检查异常是可以被捕获的，