DT 时代,为什么我害怕数据分析学的好的程序员?
如果你无法衡量,你就无法增长。伴随着大数据、云计算、人工智能、无人驾驶等技术的飞速发展,我们已经从IT时代步入了DT时代,有报告指出,数据分析师已成当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才岗位之一。
我们从拉勾上找了一些有代表性的数据分析师职位信息,薪资非常可观:
此外,随着大数据的逐渐普及,数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位,不论你在哪个行业,都会需要数据分析技能。
也许,你还没有直接和数据打交道,但是你的老板一定已经在思考如何通过数据来优化业务结构。
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,当前我国大数据领域人才缺口高达150万,到2025年将达到200万。
在职场竞争激烈的今天,唯有技术才是我们的硬实力。而如果你能比别人更快一步掌握,那么你就提前拥有了自己的核心竞争力。
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数据分析与挖掘正变得日益火爆与重要,本课程将从实际业务出发,基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。课程内容覆盖面广,集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体;结合实例,通俗易懂地讲授每一个知识点;有趣有料,轻松掌握大数据必备技能。
讲师
刘顺祥 | 统计学硕士,目前就职于某大型数据咨询公司,负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施;曾担任唯品会大数据部高级数据分析师一职,负责电商支付环节的数据分析业务;曾在云像数据咨询公司担任数据分析师,为联想、亨氏、美丽田园、网鱼网咖等企业提供项目服务。
已出版《从零开始学Python数据分析与挖掘》和《数据分析从入门到进阶》两本著作,并将在9月中旬上线《R语言贯通数据分析与挖掘》一书。
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常见问题
Q:学习本课程需要什么基础?
A:此课程所有程序员均可学习,无论是前端后端就能在本课程中都能有所收获!课程中代码虽然主要以Java为主,但是并不要求一定会Java,你只需要熟悉任意一门语言即可,重要的了解设计模式的核心思想及原则。
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