本文主要介绍Map集合、散列表和红黑树；

Map与Collection的区别

       1.Collection被称为集合，Map被称为映射；

       2.Map存储的元素是键-值对，键是唯一的，值可以重复；

       3.Collection存储的元素是单独出现的：Set不可重复，List可以重复；

       4.Map里面的所有的操作都是针对键的，而不是针对值；

Map常用的方法

散列表

       Set也是基于Map来实现的；

       链表和数组都可以说是有序的(存储的顺序和取出的顺序是一致的)；但同时，这会带来缺点：比如，链表想要获取某个元素，就要访问所有的元素，直到找到为止；这会让我们消耗很多的时间在里边，遍历访问元素；

       但还有一些数据结构是不在乎元素的顺序，能够快速查找到某个元素，比如，散列表；

散列表的工作原理

       散列表为每个对象计算出一个整数，称之为散列码(hashCode)。这个对象保存在哪个位置和散列码有关；

       散列表底层实现是，链表数组；每个链表称之为桶；

       散列冲突：散列码相同，就存储在同一个链表上；

       当发生散列冲突时，用该对象与桶上的对象进行比较，看该对象是否已经存在桶子上了；如果存在，就不添加了；如果不存在则添加到桶子上；

       为了减少散列冲突，需要好好地设计hashCode函数，而且桶的个数要足够地多；

       在JDK1.8中，桶满时会从链表变成红黑树；

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       如果，散列表过满，需要对散列表进行再散列，创建一个桶数更多的散列表，再把旧表中的元素复制到新表中；

       1.装填因子(load factor)决定了何时对散列表进行再散列；

       2.装填因子默认为0.75，如果表中超过了75%的位置已经填入了元素，那么这个表就会用双倍的桶数自动进行再散列；

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散列冲突的解决方法

开放寻址法

       如果遇到冲突的时候怎么办呢？就找hash表剩下空余的空间，找到空余的空间然后插入；

拉链法

       如果遇到冲突，他就会在原地址新建一个链表，然后以链表结点的形式插入到该链表；

红黑树

       上面在讲散列表的时候，已经说过，如果桶数满的时候，JDK8是将链表转成红黑树的；

       并且，我们的TreeSet、TreeMap底层都是红黑树来实现的；

       红黑树是一种平衡二叉树，有红色的结点，也有黑色的结点；是在2-3树的基础上实现的一种数据结构；

二叉查找树

• https://blog.csdn.net/chen_zhang_yu/article/details/52415077
• https://riteme.github.io/blog/2016-3-12/2-3-tree-and-red-black-tree.html#fn:red-is-left
• http://www.sohu.com/a/201923614_466939
• https://www.jianshu.com/p/37c845a5add6
• https://www.cnblogs.com/nullzx/p/6111175.html
• https://blog.csdn.net/fei33423/article/details/79132930
• https://zhongfucheng.bitcron.com/post/javaji-chu/mapji-he-san-lie-biao-hong-hei-shu-jie-shao