一、数组 Array

• 申请数组，会开辟出一个连续地址的内存空间。访问数组中的任何一个元素，时间复杂度都是一样的，都是常数时间O(1)。访问速度快是数组的特性之一。
• 增加/删除数组，时间复杂度的效率低。
  

二、链表 Linked List

链表的 数据结构就是为了弥补数组的缺点。

单链表：只有一个Next指针。
双向链表：有向后指针 Next 和先前指针 prev或 previous。
头指针：Head
尾指针：Tail
最后一个尾数：Next 指向空 None 。
循环链表：最后 Next 从Tail 指向 Head 。

• 链表的添加/删除操作，没有引起整个链表的群移操作，也不需要复制元素，挪动到新的位置。因此，链表的移动效率和修改操作的效率非常高为O(1) 。
• 链表从头节点或从尾节点访问，时间复杂度为O(1)。但缺点是要访问这个链表中任何一个位置，就比较复杂了。随机查看里边的任何一个元素，时间复杂度为O(n)。
  

三、跳表 skiplist

链表元素有序的时候，一种新的数据结构出现了——跳表。
跳表在 Redis 中使用最多，而 redis 不使用红黑树。

• 跳表的特点：
  
• 思考一个问题：
  
  【重要思想】一维有序的数据结构，要想使时间复杂度变低，经常采用的加速方法就是升维，也就是说变成二维。因为，多一个维度，就会有多一级的信息在里面。
  
  
  增加多级索引
  
• 跳表查询的时间复杂度O(log n)
  
  
  
• 跳表的空间复杂度
  
• 高级数据结构
  

小结

• 数组、链表、跳表的时间复杂度、空间复杂度
• 工程应用
• 跳表：升维思想 + 空间换时间