C++ 归并排序与快速排序

归并排序：

C++ 归并排序与快速排序
【算法逻辑】
归并的思路（分治）是把一个大问题a拆解成两个小问题b和c，解决了两个子问题再整合一下，就解决了原问题。用递归的方法，先分解再合并（分治是一种解决问题的处理思想，递归是一种编程技巧，这两者并不冲突）：

【代码实现】

#include<iostream>

using namespace std;

void Merge(int arr[], int l, int q, int r){
int n=r-l+1;//临时数组存合并后的有序序列
int* tmp=new int[n];
int i=0;
int left=l;
int right=q+1;
while(left<=q && right<=r)
tmp[i++] = arr[left]<= arr[right]?arr[left++]:arr[right++];
while(left<=q)
tmp[i++]=arr[left++];
while(right<=r)
tmp[i++]=arr[right++];
for(int j=0;j<n;++j)
arr[l+j]=tmp[j];
delete [] tmp;//删掉堆区的内存
}

void MergeSort(int arr[], int l, int r){
if(l==r)
return; //递归基是让数组中的每个数单独成为长度为1的区间
int q = (l + r)/2;
MergeSort(arr, l, q);
MergeSort(arr, q + 1, r);
Merge(arr, l, q, r);

}

int main(){
int a[8] = {3,1,2,4,5,8,7,6};
MergeSort(a,0,7);
for(int i=0;i<8;++i)
cout<<a[i]<<" ";
}
关于归并排序的迭代实现可以参考我的另一篇博客：归并排序的迭代实现

快速排序：
【算法逻辑】

从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

C++ 归并排序与快速排序

根据分治、递归的处理思想，我们可以用递归排序下标从 p 到 q-1 之间的数据和下标从 q+1 到 r 之间的数据，直到区间缩小为 1，就说明所有的数据都有序了。这里涉及到基准的选择问题，因此必须有函数Partition()来实现“基准”。

C++ 归并排序与快速排序

【代码实现】

#include<iostream>

using namespace std;

int Parition(int a[], int low,int high){
int pivot=a[high];
int i=low;
for(int j=low;j<high;++j)
{
//j指向当前遍历元素，如果大于等于pivot，继续向前
//如果小于当前元素，则和i指向的元素交换
if (a[j]<pivot) {
swap(a[j], a[i]);
i++;
}
}
swap(a[i], a[high]);
return i;

}

void QuickSort(int a[], int low, int high){
if(low<high)
{
int q=Parition(a,low, high);
QuickSort(a, low, q-1);
QuickSort(a, q+1,high);

}

}

int main()

{
int a[8] = {3,1,2,4,5,8,7,6};
QuickSort(a,0,7);
for(int i=0;i<8;++i)
cout<<a[i]<<" ";

}

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原文：https://blog.csdn.net/zpznba/article/details/83745205
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