LeetCode 每个树行中找最大值（层次遍历、后序遍历）

您需要在二叉树的每一行中找到最大的值。
示例：

输入: 
          1
         / \
        3   2
       / \   \  
      5   3   9 
输出: [1, 3, 9]

思路分析： 请先翻阅 LeetCode 二叉树的层次遍历
采用层次遍历，从上至下，按层进行访问，每次寻找当前层的最大值。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
        vector<int> result;
		queue<TreeNode*> myQueue;//辅助队列，用于层次遍历
		if (root == NULL) {
			return result;
		}
		myQueue.push(root);
		TreeNode *tempNodePtr = NULL;
		while (!myQueue.empty()) {
			int tempQueueSize = myQueue.size(), tempRes = INT_MIN;//此时队列的大小(即将访问的层的节点数目）
			for (int i = 0; i < tempQueueSize; ++i) {//将此层的所有节点出队列
				tempNodePtr = myQueue.front();//获取队头
				myQueue.pop();
                tempRes = max(tempRes, tempNodePtr->val);//更新此层最大值
				if (tempNodePtr->left != NULL) {//放置左子树根节点
					myQueue.push(tempNodePtr->left);
				}
				if (tempNodePtr->right != NULL) {//放置右子树根节点
					myQueue.push(tempNodePtr->right);
				}
			}
			result.push_back(tempRes);//放入结果
		}
		return result;
    }
};

方法二：采用后序遍历，在访问的节点的时候加上层数标记。
请先翻阅 LeetCode 二叉树的后序遍历（递归、递推）

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> result;
    vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
		myDFS(root, 1);//后序遍历
		return result;
    }
    //后序遍历root子树，level是root处在层数（相对于根）
    void myDFS(TreeNode* root, int level){
        if (root == NULL){
            return;
        }
        //先根
        if (result.size() < level){
            //这个层次第一次出现
            result.push_back(root->val);
        }
        else{
            //否则直接更新该层最大值
            result[level - 1] = max(result[level - 1], root->val);
        }
        myDFS(root->left, level + 1);//后左子树
        myDFS(root->right, level + 1);//再右子树
    }
};