【数据结构算法】图（二）：存储结构（邻接矩阵）
用两种结构表示图的顶点和边（弧）
顶点：因为不区分大小、主次，所以用一个一维数组来存储。
边（弧度）：边和弧度是顶点与顶点之间的关系，因此我们用二维数组来存储。
因此： 图的邻接矩阵是用两个数组来表示图。一个一维数组存储图中顶点信息。一个二维数组（我们称为邻接矩阵）存储图中的边或弧信息。
无向图
想要知道某个顶点的度，其实就是统计一下邻接矩阵中该顶点所在行或者列的1的个数。
想要知道顶点Vi的所有邻接点就是将矩阵中第i行元素扫描一遍，那么array[i][j]为1的就是邻接点了。
有向图
所以如下图所示，顶点数组vertex[4] = {V0,V1,V2,V3},弧数组arc[4][4]也是一个矩阵。因为是有向图，所以该矩阵不像无向图那样对称。
对于有向图的邻接矩阵而言，顶点V1的入度为1，正好是第V1列各个数字之和。顶点V1的出度为2，正好是V1行各个数字之和。