数据结构与算法学习笔记四：算法设计 - 分治
分治，分治法是建基于多项分支递归的一种很重要的算法范式。字面上的解释是"分而治之"，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。
分治和递归的区别：
分治算法是一种处理问题的思想，递归是一种编程技巧。在实际情况中，分治算法大都采用递归来实现，并且用递归实现的分治算法的基本步骤为：
- 分解：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式相同的子问题；
- 解决：若子问题规模较小而容易被解决则直接解，否则递归地解各个子问题；
- 合并：将各个子问题的解合并为原问题的解。
分治算法应用场景举例：
排序：归并排序、快速排序。
海量数据处理：给10G的订单文件按照金额排序这样的一个需求。看似一个简单的排序问题，但是因为数据量大，机器内存可能只有2~3GB，总之就是小于订单文件的大小因而无法一次性加载到内存，所以基础的排序算法在这样的场景下无法使用。要利用分治的思想。