画图

目前在做强化学习在水下机器人上的应用，具体如何应用在这里还不到发表的时候，请见谅，目前还不能标识，已经看了很多强化学习的理论内容。准备开始做实验了。所以也就借这个机会在这里记录一下自己每天做的事情，如果能和大家一起讨论更好。

多的不说，我先从我实验要用到的画图说起，总结一些有用的。首先是matplotlib了。至于pycharm和anaconda如何安装，等以后有时间我在这里在放吧。因为这些东西太基础上。当然可能我传的也是基础的。嘿嘿！

图形样式

这是一个比较有用的测试程序。里边有很多可选的样式。随便去填写就好。
这里用到了matplotlib库，如果没有安装。在pycharm的terminal控制台下。首先**自己的conda源。当然我是用的pycharm+anaconda，即 activate tensorflow 然后输入 conda install matplotlib即可。当然这里我碰到过一个问题，安装不了。那是因为我默认的链接资源是清华的镜像。这个镜像站19年关闭了，那么就要求我们要删除一下，再来执行上面的第二步。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#获取所有的自带样式
print(plt.style.available)

plt.style.use(’_classic_test’)

x,y = np.random.normal(size=(2,100))

plt.plot(x,y,“o”)

plt.show()

之后保存就出现了这种。