飞桨七日打卡python+AI笔记与心得_042920*

开篇总结：夜很长，但路更长

在略微忙碌的四月里忙里偷闲了一周，参加了飞桨新一期关于七日打卡python+AI的课程打卡，到今晚就正式结营了。其实在去年就了解到了飞桨，但作为一个python新手，本一非计算机系学生，直接进入CV和NLP的课程在开始就觉得如同吃到闭门羹一般吃力。随着慢慢的锻炼代码和数学基础。感觉有了一定的进步后，恰此时飞桨开设了python基础营。算是相当有缘分的契合了。

课程/作业回顾与完成情况

(课程截图)
本次课程依旧是通过b站直播为主，提前发放课件和预项目及之后发录屏回顾。
第一天讲的主要偏概念与python基础知识。作业也只是布置了打印九九乘法表和os的一个对文件的遍历。



其实第二题这里卡了有一段时间。我一开始的思路是直接在第一个for循环下直接设一个参数用来计数，在最后直接带参输出。但发现最后的结果是【48，文件1；1，文件2；2，文件3】，这样的顺序。我猜想这与文件夹的路径本身结构有关，所以不能这么设置，后面的1和2估计也只是巧合。我尝试在不同位置设参数都没解决之后，最后索性再函数外面再构建一个独立函数就用来计数，最后解决了，代码如图。但是这本身的过程似乎有点冗杂。
后来听说用os.walk()会方便一些，下次试试。
第二天讲了python进阶，主要讲了爬虫，这也是这一天作业。之前对爬虫的了解比较少，也没什么前端开发基础，在这天作业这里吃了点亏。到最后也卡在这个报错没能解决，等最近的考试考完了再回来看。
（如有懂的老哥能指出这个报错麻烦指出非常感谢）知道是超出列表，但这里没想明白为什么和怎么改




报错的函数代码如上

第三天就到了python几个常用的库和数据可视化。这几个库除了最后一个图像处理的pillow没提前了解之外，包括numpy，pandas和可视化都有一定了解。当然也只是学得比较浅显，还有待提高。

随后就是CV和NLP的入门了。因为之前爬虫的坑还没填上的缘故，这一部分的数据集比较难看，数据增强的效果在数据集的拖后腿下也显得有些巧妇难为无米之炊的味道。到最后就是个半脸盲效果，最后的大作业也就不贴图了，但是今后得做出来。

展望

七天的打卡结束了，但深度学习相关的学习才刚刚开始。其实这些作业应该得全满分才算是毕业，毕竟也是一些颇为基础的技能。近期要先忙自己的一些考试。大概七月会回来再做进一步的学习。