关于使用飞桨框架的一些个人看法

一开始我学习机器学习、深度学习入门看的是李宏毅的《机器学习》了解了算法结构、过拟合处理、学习率和梯度下降等内容，觉得李老师讲课内容还是非常容易明白上手，也非常期待能进入这个领域去摸索。但是李老师的课程主要是普及介绍以及一些算法主要代码展示，并没有动手实操过；所以这个视频70几个小时我看了两遍，始终没有摸到门路。
后来在B站看了黑马程序员的人工智能视频，里面终于有代码演练，实时操作，对于numpy、pandas和mataplolib等数据分析模块，以及TensorFlow的神经网络框架有了更进一步认识和理解，一步步进行了实战演练。但是对于我初学者，黑马的内容仅仅是介绍模块、梯度方法、tensorflow神经网络框架，按照视频的数据进行了一些分析和数据集进行分析，上手比较容易，但是总感觉没有摸到这个领域的敲门砖。
在想自学深度学习的内容之前，我自己也是有一些想法的。本人工作领域是工业制造，在工作中接触到一些我认为能通过深度学习的视觉分析等应用场景进行的制造测试升级的地方，紧紧通过数学分析和一些框架模块介绍并没有解决我的烦恼，我需要一些更深入的内容，带我进入这个行业（有些大佬跟我说看*论文，复现结果从而了解真正想做的事情，但是论文看起来真的很吃力，我认为是基础没到位还有就是时间漫长），偶然遇到百度AIStudio平台开班，自从参加这个课程我觉得进入这个领域我又深深地迈进了一步。
百度AIStudio平台，主要是推广百度飞桨框架在各个行业领域的应用，一个框架好坏有时候确实跟使用人数以及开源后更新有关，百度飞桨框架和tensorflow框架、pytorch框架到底哪个好，在这里我并不敢说，毕竟我只是个菜鸟，所以我就用菜鸟的方式说说我的看法

关于百度AIStudio平台和飞桨的看法

作为一个菜鸟，我真的并不会去甄选哪个框架更好，而是哪个框架让我用的爽，解决我心中疑虑就是好。百度学习平台的确做到让我用的爽的程度，说说一下几点吧：

1. 通俗易懂的中文和步步为营的项目视频带入 ，作为一个菜鸟，跟着平台项目和视频，能够完成手写识别、图像分析等应用场景，掌握LeNet/AlexNet/VGG/GoogLeNet/ResNet等等一些重要算法，通过代码一步步分析了解各个算法的不同以及启发优化的方式；
   

2. 项目中链接了服务器平台，完整的代码演示以及 数据、硬件（包括服务器免费试用多个GPU核进行运算），数据跑起来爽到飞起；
   

3. 学习群和代课老师答疑以及帮助， 授课老师是大牛（大佬勿喷，菜鸟觉得师者，传业受道解惑也皆可为大牛） 助教定时在线帮助答疑，最关键的是由一群一起学习的同学，老少互撩，何其乐哉。一些已经在这个行业里的人，遇到菜鸟也乐于帮助，非常感谢@大耗子@枫树@班主任-青瓜君；

4. 完整的 代码演示 ，不用担心各种字写代码各种找bug；notbook实时运行效果。各种参数随时调整，优化。
   

基于以上几点，我运行程序，一步步理解代码，实现算法效果，几乎毫无压力。等我结业那天应该能算是入门成功了吧！但是还是需要很大努力，我已经旷课两次了，平时工作时间和照顾家庭时间忙，每天都是中午午休时候进行项目学习，确实没有真正做到得心应手，但是我会继续努力，这个领域让我了解了计算机学得好工作不慌燥。
另外群里的各个老师已经着手进行论文复现了，羡慕你们的进步；不过从我开始入门学习到现在，我的关注点还是在解决实际问题上，心中疑惑不解决，我就会各种死皮赖脸地求教。。。

关于平台和框架的几点建议

我看框架的手册和各种API的介绍还是非常吃力，并不能很理解到底是什么意思。虽然有代码示例，可是仍然难以去深入理解，也许这就是入门菜鸟必经之路，如果能有更多明细的中文介绍以及示例，也许会好一点。