将熊猫数据框导出为表格图像
是否可以将熊猫数据框导出为图像文件?像df.to_png()
或df.to_table().savefig('table.png')
。将熊猫数据框导出为表格图像
此刻我使用df.to_csv()
导出数据帧。然后我在Excel中打开这个csv文件,使数据看起来很漂亮,然后将Excel表格复制/粘贴到Powerpoint中作为图像。我看到matplotlib有一个.table()
方法,但我很难让它与我的df一起工作。
我使用的DF有5列& 5行,每个“单元格”是一个数字。
在此先感谢。
如果你有pdflatex和ImageMagick的安装,你可以导出数据帧到特克斯,使用pdflatex将其转换为PDF文件,然后使用ImageMagick的PDF转换成PNG:
import pandas as pd
import numpy as np
import subprocess
df = pd.DataFrame({'d': [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
'c': np.tile(['a', 'b', 'c'], 2),
'v': np.arange(1., 7.)})
filename = 'out.tex'
pdffile = 'out.pdf'
outname = 'out.png'
template = r'''\documentclass[preview]{{standalone}}
\usepackage{{booktabs}}
\begin{{document}}
{}
\end{{document}}
'''
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(template.format(df.to_latex()))
subprocess.call(['pdflatex', filename])
subprocess.call(['convert', '-density', '300', pdffile, '-quality', '90', outname])
如果安装phantomjs和ImageMagick的,你可以 导出数据框为HTML,然后使用phantomjs到HTML转换成PNG和ImageMagick的裁剪结果:
import pandas as pd
import numpy as np
import subprocess
df = pd.DataFrame({'d': [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
'c': np.tile(['a', 'b', 'c'], 2),
'v': np.arange(1., 7.)})
filename = '/tmp/out.html'
outname = '/tmp/out.png'
cropname = '/tmp/cropped.png'
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(df.to_html())
rasterize = '/path/to/phantomjs/examples/rasterize.js'
subprocess.call(['phantomjs', rasterize, filename, outname])
subprocess.call(['convert', outname, '-trim', cropname])
综合答案。谢谢! – user2370852 2014-11-15 16:17:24
我似乎通过编码乳胶字符串'f.write(bytes(template.format(df.to_latex()),'UTF-8'))'来获得在Python 3中工作的胶乳版本。 – pylang 2015-09-01 04:02:46
随着一些额外的代码,你甚至可以让输出看起来体面:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import six
df = pd.DataFrame()
df['date'] = ['2016-04-01', '2016-04-02', '2016-04-03']
df['calories'] = [2200, 2100, 1500]
df['sleep hours'] = [2200, 2100, 1500]
df['gym'] = [True, False, False]
def render_mpl_table(data, col_width=3.0, row_height=0.625, font_size=14,
header_color='#40466e', row_colors=['#f1f1f2', 'w'], edge_color='w',
bbox=[0, 0, 1, 1], header_columns=0,
ax=None, **kwargs):
if ax is None:
size = (np.array(data.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([col_width, row_height])
fig, ax = plt.subplots(figsize=size)
ax.axis('off')
mpl_table = ax.table(cellText=data.values, bbox=bbox, colLabels=data.columns, **kwargs)
mpl_table.auto_set_font_size(False)
mpl_table.set_fontsize(font_size)
for k, cell in six.iteritems(mpl_table._cells):
cell.set_edgecolor(edge_color)
if k[0] == 0 or k[1] < header_columns:
cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
cell.set_facecolor(header_color)
else:
cell.set_facecolor(row_colors[k[0]%len(row_colors) ])
return ax
render_mpl_table(df, header_columns=0, col_width=2.0)
你为什么不只是包括从Excel表格中的PowerPoint演示文稿,而无需创建任何图像? – 2014-10-31 16:12:25
我会尽量避免使用Excel,即python => Powerpoint – user2370852 2014-10-31 18:29:38
我不知道你确切的先决条件是什么,但也许你应该重新考虑这一点。将数据渲染为图像并不是最好的想法,因为之后不能更改外观和大小,从中复制,字体变为栅格化,并且需要更多空间。 – 2014-10-31 19:28:37