论文阅读：Keywords-Guided Abstractive Sentence Summarization
这篇文章讲的是把关键词信息添加到摘要生成的encoder-decoder中，具体是通过一个训练进行关键词提取和摘要生成的多任务学习框架；通过双注意和双复制机制对指针生成网络进行扩展，实现了输入语句和关键词的语义集成，实现输入语句和关键词的双向复制；
主要贡献点：
- 使用基于关键词引导的方法，获得了更优化的上下文句子潜在表示的语义编码器；
- 通过双attention和双copy机制能动态的获得输入句子的信息和关键词的信息共同用于decoder的词生成；
模型结构如下图：
paper note：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/133610392
多任务学习，子任务去丰富主任务的知识，提升性能的方法；具体摘要生成中，使用双复制和双注意力的方法；