VALSE2020|底层视觉与图像生成主题Workshop【笔记】
VALSE2020|底层视觉与图像生成主题Workshop【笔记】
VALSE
VALSE(Vision and Learning Seminar)年度研讨会的主要目的是为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者提供一个深层次学术交流的舞台。
底层底层视觉与图像生成主题Workshop
吕健勤:Bluring The Line between Real and the Fake
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- 基于判别器的距离度量
- 渐进式重建:浅深(先整体后局部)
刘永进:基于生成对抗网络的人脸艺术肖像画创作
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- 多个GAN做风格迁移
- 正则化约束
- 8bits 6bits
- 两个小程序
刘家瑛:恶劣环境下图像增强技术研究
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- Single image deraining: From model-based to data-driven and beyond(PAMI2020)
- 先验Prior
- 小波变换可以处理不同尺度的东西
- 各种loss
- 比较好的Module/Block
徐迈:数据驱动下的压缩视频增强
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1EB=1*10^6TB
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相关系数:计算相邻帧的相似性
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PQF?
-
质量好的帧质量差的帧
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不同质量的图像,其增强的难度不同:高质量的容易增强,低质量难增强
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病态问题(ill-posed problem):有无数多个解(需+约束项)
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U-Net
连宙辉:文字图像图形生成及其应用
- 暂无
Panel
- 暂无