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python matplotlib坐标轴设置的方法

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在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等
在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。
我们可以对坐标轴进行设置，设置坐标轴的范围，设置坐标轴上的文字描述等。
基本用法
例如：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

生成x轴上的数据:从-3到3，总共有50个点

x = np.linspace(-1, 1, 50)

定义一个线性方程

y1 = 2 * x + 1

定义一个二次方程

y2 = x ** 2

设置x轴的取值范围为：-1到2

plt.xlim(-1, 2)

设置y轴的取值范围为：-1到3

plt.ylim(-1, 3)

设置x轴的文本，用于描述x轴代表的是什么

plt.xlabel(“I am x”)

设置y轴的文本，用于描述y轴代表的是什么

plt.ylabel(“I am y”)
plt.plot(x, y2)

绘制红色的线宽为1虚线的线条

plt.plot(x, y1, color=‘red’, linewidth=1.0, linestyle=’–’)

显示图表

plt.show()
输出图为：

修改坐标轴的刻度
想要修改x轴的刻度，从-1到2，总共5点：
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
只要把上述代码放在画图之前，最后画出来的图为：

这样x轴上的刻度就被修改成了从-1到2共5个点。
把刻度用文字来表示

设置y刻度：用文字来显示刻度

plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],
[‘really bad’, ‘bad’, ‘normal’, ‘good’, ‘really good’])
上面代码的意思就是把y刻度中的数值和文字进行了映射：
-2 => ‘really bad’
-1.8 => ‘bad’
-1 => ‘normal’
1.22 => ‘good’
3 => ‘really good’
显示图为：

修改坐标轴刻度字体
为了能够使刻度上的字体显示得好看些，可以使用：
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],
[r’$really\ bad$really bad’, r’$bad\alpha$badα’, ‘normal’, r’$good$good’, ‘really good’])
上面用正则文本方式来显示字体，同时还用\alpha来转义显示数学中的alpha字母，图像显示如下

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。