PCA算法背后的数学原理（手写版）
PCA算法背后的数学原理（手写版）
大家好，我是W
大家做特征处理的时候可能都会用到PCA，但是PCA背后的具体数学原理还真不一定了解，这篇文章我通过学习PCA的数学原理然后配合自己的理解给大家讲一下PCA，并且给大家一个学习PCA的路线。
第一次接触PCA
对于第一次接触PCA的同学我建议先看视频把PCA的作用、调包实现PCA、PCA大概思路给理解清楚。下面是我给大家整理的几个链接，请大家按顺序阅读：
- 第13章 利用PCA来简化数据 (6分20秒之前要看懂，后面的能看就看)
- sklearn中PCA的使用方法(看完这篇试着去简化一些数据集)
第二次看PCA
第二次看PCA，就要看源码的实现是如何实现的，下面还是有一些资料大家可以不按顺序阅读：
第三次看PCA
第三次看需要搞清楚其背后的数学原理了，我建议大家看的博客是PCA的数学原理,同时我也会把我的手写稿贴在下方大家尽量看懂上面这篇，如果看不懂可以试着看下面的手稿。两个配合着来应该是没问题的。