深度学习的简单框架1.1
搞了那么多水帖得来点干货了
ubuntu的东西正在摸索中,暂时不会复制代码,所以上图。
首先是基本的神经元框架:
**函数的常用配置为 sigmod 函数,使值在-1到1的范围内
其他还有Rule等等。
偏置项相当于一个调节系数。
损失函数,成本函数也需要有所了解
然后是一个神经网络的八股图,具体代码附上
接下来是我运行这段代码的结果,主要用的是梯度下降和MSE的方法,可以改反向传播的方式等等
搞了那么多水帖得来点干货了
ubuntu的东西正在摸索中,暂时不会复制代码,所以上图。
首先是基本的神经元框架:
**函数的常用配置为 sigmod 函数,使值在-1到1的范围内
其他还有Rule等等。
偏置项相当于一个调节系数。
损失函数,成本函数也需要有所了解
然后是一个神经网络的八股图,具体代码附上
接下来是我运行这段代码的结果,主要用的是梯度下降和MSE的方法,可以改反向传播的方式等等