Sequence Models(Week3)---Sequence models & Attention mechanism
（一）Various sequence to sequence architectures
一、Basic Models
序列 -序列模型，图像-序列模型
二、Picking the most likely sentence
序列序列模型与语言模型之间的差异：
将机器翻译作为条件语言建模问题来考虑，早期语言建模随机生成一个句子，而不是试着找到最有可能的英语句子
三、Beam Search
如何实现波束搜索
四、Attention Model Intuition
解决机器翻译问题时大多在用Encoder-decoder框架，即一个RNN读入输入语句，一个RNN输出翻译后的语句
Attention Model注意力机制是上述的一个改进，是一个更像真人可能采用的翻译方法，在某个时间点只看句子的一部分
五、Attention Model
七、Speech recognition
八、Trigger Word Detection
用语音**某些设备时，产生**词汇检测