python使用matplotlib显示图像失真问题

在python显示图象时，我们用matplotlib模块时会遇到图像色彩失真问题，究竟是什么原因呢，下面就来看看究竟。
待显示图像为：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('demo_2.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

上面简单的代码运行结果为：

我们发现这个图像虽然显示出来了，但是与原图像在颜色上的差距还是挺大的，本来一个白胖小子被显示地阴阳怪气的，这肯定不像话了。那么我们要怎么让这个白胖小子用matplotlib模块完美地显示出来呢。请看代码：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('demo_2.jpg', cv2.IMREAD_ANYCOLOR)

b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r, g, b])
plt.subplot(121)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.show()

上述代码运行结果如下：

我们通过代码可以发现，只要将通道按照bgr的顺序组合，图片就可以不失真地显示出来了，这样我们就明白了上述图片失真地原因和解决失真的方法。