labview 如何实现ocr字符识别？
labview自带vision算法库包含了ocr字符识别，与halcon的区别是需要自己建立字库，今天我们来看看如何利用labview视觉助手建立字库。
ocr工具建立字库
设置参考坐标系
建立新的字库文件
旋转需要训练的区域
其原理是第一步通过二值化提取字符区域（注意字符和背景的对比度一定要大，否则无法完整分割出相应的字符，另外，字符之间间隙要大，不能出现粘连在一起的情况。）
设置字符宽高间隙等参数，以适应当前的字符分割情况。
例如，当字符宽度设置为最小50时，5个数字被当作了1个字符
增加新的图像样本训练
以上是已训练字库。缺少6。
保存字库后用该字库进行识别。
识别结果正确。接下来增加坐标系定位。
以下动图：
动态ocr识别效果。
总结：labview vision ocr需要字符分割效果较好，文字和背景间对比度比较高。
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