十八： 图片文字识别
1 识别步骤
<1> 原始图片
<2> 文字侦测（Text detection） : 从复杂图片中提取文字
<3> 字符拆分（Character segmentation） ：将文字拆分为字符
<4> 字符分类（Character classification）：确认单一字符的意义
2 滑动窗口
从图像中识别对象的技术，以人物识别为例，过程如下；
首先，需要使用大量图片训练出人物识别模型；
将图片按模型尺寸依次裁剪并作为模型参数去识别；
按比例放大尺寸，将图片按新尺寸依次裁剪，将裁剪区域按比例缩小并作为模型参数去识别；
循环上述步骤；
获取大数据方法：
1. 人工数据合成
2. 手动收集、标记数据
3. 众包
3 上限分析
以文字识别流程为例，每一步的输出为下一步的输入，我们可以通过上限分析来决定哪一步值得耗费精力去学习改善，
具体步骤为：对第N步测试，在第N步手工取100%准确的数据，观察最终结果准确率的提高比，提高比越高，则意味着
我们可以在这一步花费更多的精力去改善；