【4】python业务案例实战-不同门店（不同城市/不同区域）维度分析原因

一、背景
通过第一节我们已经判断出了17年4月各指标发展情况的好坏，作为数据分析师，不管业务出现好或者坏，都要去追寻为什么？在追寻为什么的时候，就可以结合业务具体去看是因为哪方面的变化，引起了某一段时间内整体指标的变化。

这一节选择分门店维度去看一下17年4月各指标的变化情况。

二、题目
1、计算2017年4月不同门店的销售额、客流量、客单价
2、计算2017年4月不同门店的的同比销售额、客流量、客单价
3、计算2017年4月不同门店的的环比销售额、客流量、客单价

三、指标说明
销售额 = 售价 乘 销量 = [“Price”] 乘 [“Qty”]
客流量 = 订单量（客流量用订单量代替）
客单价 = 销售额/客流量

四、计算逻辑
先把不同门店的数据筛选出来，然后计算不同门店在不同时间的指标情况。

五、代码
前面都一样