Java 开发【开源组件结构图大全】

Mysql

inonoDb 内存结构和磁盘结构

模块分析

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索引数据结构

B+Tree加强版多路平衡查找树

索引小结

可以看出mysql 索引是存在瓶颈的
即为B+Tree 子树节点彻底放满 2100w左右条数据，innoDB数据引擎性能急剧下降，
阿里巴巴java开发手册中说道 500w条数据 mysql 性能将会急剧下降，达不到2000w条数据
如果需要达到2000w mysql调优将会消耗大量的开发成本，建议使用【分库分表】

创建索引的时机

1、在用于where判断order排序和join的（on）字段上创建索引。
2、索引的个数不要过多。
3、区分度低的字段，例如性别，不要建索引。
4、频繁更新的值，不要作为主键或者索引。
5、符合索引把散列性高（区分度高）的值放在前面。
6、创建复合索引，而不是修改单列索引。

为什么不建议用无序的值（例如身份证、UUID）作为索引？
怎样使用不到索引？
1、索引列上使用函数（replace\SUBSTR\CONCAT\sumcountavg）、表达式
2、字符串不加引号，出现隐式转换
3、like条件中前面带% 不符合最左匹配原则 无法命覆盖索引
4、负向查询能用到索引吗？<>!=NOT in

隔离级别

Redis

后续 学习补充/^_/