温度数据预测,遇到的问题及其解决方法

前面温度数据导入:

温度符号如何去掉:

温度数据预测,遇到的问题及其解决方法

一、pandas中Dateframe和series区别

1、Series相当于数组numpy.array类似;Series 它是有索引,如果我们未指定索引,则是以数字自动生成。

2、Series对象本身及其索引都有一个name属性,该属性跟pandas其他的关键功能关系非常密切

3、DataFrame相当于有表格,有行表头和列表头

二、删除Series的重复索引!!!

终于弄好了!!!

温度数据预测,遇到的问题及其解决方法

三、画图出现报错

D:\Anaconda\setup\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:214: RuntimeWarning: Glyph 26102 missing from current font.   font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

解决办法:

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正常显示:

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四、数据太少,重新测了一次。换了新的数据

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