在过去的几十年中，计算机技术以极高的指数速度发展。 人类利用设备发展计算机系统的力量，将其应用到我们日常生活的所有领域（生产，教育，医学，经济学等）。

那么现代世界发生了什么？ 由于科学技术的进步和不断发展，要解决的问题范围正在扩大，这些最常用设备（计算机）的尺寸正在减小。

所有设备都集成在一个巨大的网络中，即所谓的物联网，其中也包括人。 Gartner表示，到2020年，将有超过260亿台连接设备（任何有或没有互联网接入的设备）。

Artificial Intelligence… What is it?

计算机向空间发射火箭，控制技术过程，为企业提供安全系统 - 这只是可以列出的一小部分。 现在，即使您的手机也可以识别您的言论，做出某些决定，充当从一种语言到另一种语言的翻译…

所有这些都是基于人工智能作为思维和学习模式中计算机系统的整体方法论的使用。 这是什么意思？ 智能程序正在基于对人们自身的心理潜能和能力的知识和研究的基础上开发，然后作为内置的智能功能在各种应用中实现，包括移动应用程序。

AI Features

那么，我们可以假设计算机程序/机器能够思考，或者换句话说，具有与人类相当的某种思维水平吗？ 实际上，人类智能很可能与计算机没有相同的计算速度，但有一点很重要 - 人类在抽象地思考，他们可以解决问题，而不考虑某些细节。 此外，人类智能可以产生想法，并引入创新。

让我们从具有AI的程序划分程序开始，没有它。 它们之间有什么区别，与前者相比，前者的优势是什么？

人工智能计划的优势包括能够回答普遍问题，只排除特定问题，如没有人工智能的计划; 没有问题，即在不修改整个结构的情况下，容易和快速地修改程序的某些信息部分（算法）。

Benefits of AI

此外，在使用AI的程序中，允许的错误和缺陷更少，因为人工智能比人类智能更普遍。最重要的是，人工智能和传统编程之间的区别在于“智能”，换句话说，模仿某种程度的人类思维。这样，我们只避免了预编程步骤的顺序执行。例如，具有人工智能的算法用于诸如Google的搜索引擎中。

高级人工智能可以建立在所谓的认知架构的基础上，其中的各个模块可以负责视力，识别和语音生成，决策，注意力和心灵的其他方面等功能。

一些公司教我们如何使用人工智能技术和动态定价优化价格并增加销售和利润。

人工智能旨在服务于公共利益：在社交网络中缓和出版物（例如，在Facebook的帮助下，与*宣传相关的出版物被有效删除）。

此外，人工智能有效地过滤含有不适当材料的照片，但是令人反感和愤怒的出版物仍然是技术的薄弱环节。

Neural Networks

近年来在人工智能研究领域取得的重要成就之一是机器学习，它在与电子（例如，语音合成或预测），航空航天（自动驾驶飞机），汽车（自引导车）相关的技术中展示自身。 ，金融（与金融市场相关的活动：抵押，房地产估价，信用咨询等），军事（识别信号和图像和自动驾驶仪）领域，并由计算机系统 - 神经网络进行。

Neural Networks Everywhere…

这些神经网络（ANN）是所谓的机器学习原理，它模拟人脑并由许多人工神经元组成，但人工神经网络中的神经元通常比生物神经元具有更少的化合物。 事实上，我们甚至没有注意到神经网络存在于我们的日常生活中，例如：

• 在邮件（自动地址识别和邮件分拣），
• 银行（自动阅读器检查，签名认证系统，客户服务，自动语音识别），
• 使用数码相机时（自动面部检测和对焦），
• 电脑游戏（智能符号/代理商）。

如您所知，谷歌和微软已经更新了他们的翻译应用程序，增加了神经网络（用于Android，iOS和Amazon Fire的Translator应用程序的新的人工智能离线语言包）。 因此，基于神经网络算法的机器翻译变得更加定性，其工作可以离线进行。

Artificial Intelligence in Mobile Applications

这种技术发展的潜力是什么，特别是在移动应用领域？ 美国大学的科学家们密切关注人工智能研究。 例如，2014年该项目启动，其名称为AI100 - 斯坦福大学人工智能的百年研究。 这项研究的重要性是通过分析新技术在人类生命安全，心理，社会结构和其他领域的影响而产生的影响。

新技术开发领域的专家认为，人工智能作为科学与技术的共生，后来将成为日常生活所有分支中不可或缺的一部分，例如游戏，语音识别，手写识别和智能机器人，其中 最后一个具有识别物理数据的特殊传感器。

Types of Artificial Intelligence

由于机器学习和智能建模领域的技术进步，以及传感器和云解决方案，将人工智能与移动性相结合 - 移动技术中的人工智能已成为现实。移动应用中使用的三种人工智能包括：

弱 - NAI（缩小人工智能，例如iPhone的IOS Siri，谷歌的翻译引擎）;
强大的AIG（人工智能）和ASI（人工超级智能）。 [资源]
ASI的类型可以归因于计算机/机器可以模拟人类思想的情况，换句话说，当机器的认知能力超过人类时。关于这一点，ASI的发展存在两种相反的观点：一方面，斯蒂芬霍金认为人工智能的全面发展对人类是危险的，另一方面，联合创始人兼首席执行官德米斯哈萨比斯DeepMind认为，更聪明的AI旨在帮助人类。

Integration of Artificial Intelligence into Mobility

现在，人工智能在移动应用中的使用正在增长，因为它的应用首先使人的生活更轻松，更好，也节省了时间。 人工智能改变了它的停留边界：你不仅可以在实验室中找到它，还可以在我们的日常生活中找到GPS，能源网络和网络世界。

Examples of AI-Applications

如果您是Android智能手机的所有者，您手中有一个可以同时执行多项任务的虚拟助手，例如发送消息，安排时间，使用电子邮件等。您可以使用的人工智能移动应用程序中在Android智能手机上，您可以指定以下内容：

• AI Robin在路上的语音助手，阅读短信，地形信息，GPS导航;
• 用于智能消息的Google Smart App，可帮助您解决问题;还有语音助手，用于从AI Cortana向Windows用户发送电子邮件;
• 语音搜索引擎和助手猎犬，可让您轻松快速地获取所需信息。

为了接收当前的智能新闻源，您可以使用Recent - 基于AI的应用程序。此应用程序的优点是它可以记住您的首选项，并为您提供您可能想要阅读的主题和文章。

在具有AI的移动应用程序中，值得了解的是Prisma应用程序。其先进的技术使用户可以从他们的照片和视频中创作杰作。此外，智能手机中的人工智能被呈现为用于场景识别的AI相机。

随着计算机科学领域处理能力的提高，已经创建了更复杂的数据分析算法。根据Kdnuggets的说法：2018年被认为是创建基于人工智能的创业公司的最佳年份。您可以在实践中找到它的证据，例如Tetra应用程序，它同时在电话交谈过程中输入详细的文本。

Where to Start When Starting a Mobile Application Based on AI…

根据福布斯杂志的文章[链接]，该文章基于Forrester的TechRadar报告，2018年使用人工智能的企业数量已增加到62％。 那么如何成为其中之一呢？ 如何为您的手机选择合适的AI技术？

8 AI Technologies That Can be Used in a Mobile Application

• 如果您的应用程序是关于客户服务的，例如，创建报告和市场评论，您需要使用自然语言技术（自然语言生成）。它由Attivio，Automated Insights，Cambridge Semantics，Digital Reasoning，Lucidworks，Narrative Science，SAS和Yseop等公司提供。

• 交互式语音控制系统和移动应用中常用的技术之一是语音识别技术。该技术，例如Siri或Cortana系统，允许将人类语音解码和转换成计算机可理解的格式。 NICE，Nuance Communications，OpenText和Verint Systems是提供此类服务的公司之一。

• 如果您计划拥有一个必须能够与人在线交互的业务应用程序，以包含来自用户或在线社区的反馈，换句话说，使用聊天机器人或语音管理器，那么您将得到虚拟助手的帮助代理。亚马逊，Apple，人工解决方案，Assist AI，Creative Virtual，Google，IBM，IPsoft，Microsoft和Satisfi都提供此类技术的使用。

• 假设您的应用程序是公司的，并且还用于预测和分类，您应该实现基于机器学习（ML）的机器学习平台。与销售此类ML技术相关的公司包括亚马逊，Fractal Analytics，Google，H2O.ai，Microsoft，SAS和Skytree。这些技术巨头为开发人员提供了多种带有AI的软件和工具。

• 生物识别技术是一种技术，通过处理图像，感知识别，语音和手势控制，您可以识别，测量和分析人体行为以及身体结构和形状的物理方面。它主要用于营销研究（3VR，Affectiva，Agnitio，FaceFirst，Sensory，Synqera，Tahzoo）。

• 文本分析和NLP（自然语言处理）技术允许您在搜索引擎中查找所需信息，生成新闻，构建纯文本。该技术目前用于安全和欺诈检测系统。最受欢迎的是Basis Technology，Coveo，Expert System，Indico，Knime，Lexalytics，Linguamatics，Mindbreeze，Sinequa，Stratifyd和Synapsify。

• 另一项有趣的技术是软件能够通过先进的图像处理或音频数据从人脸中“读取”情感，这是一种有趣的技术，因此通过微妙的语音信号和语音语调捕捉人类的感官。这个工具在Beyond Verbal，nViso，Emotion AI和Affectiva等初创企业中广受欢迎。

• 最后，在您的移动应用程序中，您可以基于识别和检测数字图像或视频中的对象/功能的过程成功使用图像识别技术。 IR技术可用于检测车牌，诊断疾病，分析客户，通过他们的面部验证用户。使用IR的公司包括：Clarifai，为客户提供图像识别系统; SenseTime开发了人脸识别技术，可用于分析支付和图像以检查银行卡。

运行应用程序时，还应注意无服务器计算。在应用程序中构建某些函数时，可以将每个函数创建为使用不同编程语言编写的无服务器计算：Java，Ruby，JavaScript或Python。因此，使用代码运行的应用程序服务器不存在，并根据需要创建和执行这些功能。

为了避免问题，例如链中一个功能的故障，找到云服务和开源工具。通过这种方式，您可以管理无服务器功能的编程，调试和生命周期管理，还可以在笔记本电脑，预服务器或任何云上进行测试。

8 Tips to Develop AI Mobile App

现在让我们在使用人工智能开发移动应用程序时定义常见技巧。

在开始创业时，问问自己与您的想法有关的问题：

• 决定要做什么，要解决什么问题以及为谁做。您对当前市场的想法有多独特和需求？谁和你的竞争对手是谁？一个重要的问题是：市场的历史是什么？您应该考虑将初创公司分为两种类型：“水平”和“垂直”。它们之间的区别在于前者的目标是开发一个需要大量时间和资源的基本问题，因此这种开发模式是大公司所固有的。

  后者正在寻找针对特定消费者的一项高度专业化任务的解决方案。最有可能的是，您的应用程序将与垂直任务有关，由于可能在短时间内快速开发，因此该任务并不糟糕。

• 观察你的创业市场：事实上，除了研究市场之外，你应该经常知道，就像一只水。鉴于快速增长的数字市场，目前以下策略是相关的：提供移动数据访问，将应用程序与遗留系统集成，实现基于API的架构，以及采用灵活的开发方法。此外，创建一个网页或博客，描述您如何使用人工智能，使您的应用程序对用户更具吸引力。

要从书面创建可视内容，您可以使用Wibbitz，SaaS等工具，这些工具可以帮助您在短短几分钟内创建具有制作视频AI技术的视频。您还可以使用由Automated Insights创建的Wordsmith工具 - 它使用NLP（自然语言处理）根据传入数据生成新闻。像今日美国，赫斯特和哥伦比亚广播公司这样的品牌已经使用AI来创作他们的内容。

• 深入了解您的想法。让自己完全沉浸在移动应用程序的开发中。要做到这一点，有必要进行高级分析（在这种情况下，使用机器学习来自动化数据准备，以及找到必要的信息）。

在一个捆绑中：移动人工智能和分析

众所周知，2018年的技术趋势之一是智能应用和分析的结合。正如加纳所说：在未来几年内，每个服务应用程序都将包含一定程度的人工智能。人工智能已成为各种软件和服务市场的下一个主要战场，包括ERP方面。如您所见，智能应用程序还在人员和系统之间创建了一个新的智能中间层，可以改变工作性质和工作场所结构。

主要论点是扩展分析是一个特殊的战略领域，其中机器学习用于自动化数据准备，搜索信息和为广泛的业务用户，操作工作者，开发人员和科学家共享信息。

• 除了开发您的应用程序外，还要注意设计，以及“包装”产品的内容。让您的应用程序之旅令人兴奋，设计将通过方便的导航进行备份。

• 确定人工智能应用程序开发的优势，功能，优势和对用户的吸引力;让您的应用程序成为人们日常使用中不可或缺的一部分。

• 请勿拒绝对产品进行预先测试（手动或自动）。

它将允许您识别产品的弱点，以便努力消除它们。这是一个普通的过程：如果在产品发布阶段您发现了许多错误和错误，您可以在应用程序更新的帮助下在最短的时间内消除它们。

• 了解应用程序用户的角色，这将使您能够客观地评估特定问题，内部功能和工具的重要性。

• 尽管这个过程非常复杂，但引入AI，即在移动应用程序中使用AI，技术上是优雅的，因为用户对问题的这个方面不感兴趣，他们担心你的应用程序是多么方便，是否解决了他们的问题。

And finally…

事实上，当前时期，人工智能融入最新技术的时期，包括移动技术，甚至是我们的日常生活，都可以称为革命时代。人工智能的主要任务是通过协调所有设备，工具，连接传感器和网络的工作，使用它（AI）作为增加人类活动的方式，使计算机网络更“智能”，而不仅仅是作为一种方式取代人。

因此，我们得出的结论是，人工智能融入日常生活的过程充满信心。事实上，人工智能在多大程度上融入了人类的生活，给人们带来了许多新的挑战，并带来了许多风险。

人工智能在新移动应用中的进一步整合将为新的机遇提供新的动力：

• 智能互动，
• 深度个性化，
• 特别意见，
• 智力答案。

事实上，Google IO 2018已经宣布为Gmail用户发布一项辅助技术Smart Compose，它将能够为用户提供完整的优惠。

在本文中，我们尝试提供了一些有关如何在移动应用程序中使用AI的有用提示，特别是在未来的应用程序中，以及AI对移动应用程序的作用。

你需要做的就是组建合适的团队，因为创业公司和任何其他类型的公司一样，都是团队游戏！你的团队和每个玩家都必须被“感染”，有一个共同的想法，成功的想法！请确保我们将帮助其他人，Adam Studios！