强强联合，OPEN AI LAB 边缘AI推理框架Tengine加入ONNX联盟

强强联合，OPEN AI LAB 边缘AI推理框架Tengine加入ONNX联盟

近日，OPEN AI LAB自主知识产权的商用级边缘AI推理框架Tengine再获业界权威认可，正式加入ONNX官方认证。∨ONNX的全称为Open Neural Network Exchange（开放神经网络交换），它是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型，并能使不同的人工智能框架采用相同格式存储模型数据及交互，极大地方便工业部署。其规范及代码主要由微软、亚马逊 、Facebook 和 IBM 等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在GitHub上。目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有：TensorFlow，PyTorch, MXNet，ML.NET等，具体支持列表如下图，Tengine近日正式加入ONNX官方支持列表（https://onnx.ai/supported-tools.html#buildModel）

ONNX可以作为中间格式，衔接PyTorch、MXNet等不同训练框架生成的网络模型（图片来自于ONNX官网） Tengine是OPEN AI LAB针对于嵌入式终端平台以及终端AI应用场景特点，采用模块化设计为终端人工智能量身打造的高效、简洁、高性能的前端推理计算框架，致力于打造自主知识产权的端侧深度学习推理引擎。Tengine作为一个开放开源的推理框架，对接了很多种训练框架模型格式如Caffe/TensorFlow/MXNet/PyTorch等，同时为了方便ONNX社区的用户使用Tengine，Tengine对ONNX模型进行了适配，让Tengine能够运行以ONNX为存储格式的网络模型。日前，ONNX已接受Tengine作为官方认可的推理框架/转换工具 （https://onnx.ai/supported-tools.html#deployModel）， Tengine在GitHub的地址为 https://github.com/OAID/Tengine

ONNX已接受Tengine作为官方认可的推理框架/转换工具（图片来自于ONNX官网） 而在本月初，OPEN AI LAB已与老牌跨平台计算机视觉库OpenCV联合发布新版本，让OpenCV开源社区生态更全面和丰富，也让Tengine能够面向更广泛的全球开发者。 OpenCV4.3.0 Change Logs https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version430

此外，根据IT开发者社区CSDN近期汇总国内外AI工具框架关键词，并基于实际数据梳理的《中国 AI 应用开发者报告》显示，目前在国内的AI开发者中，Tengine成为最受国内AI开发者欢迎的本土AI框架。

最受国内AI开发者欢迎的全球AI框架排名 （数据来源：CSDN）

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关于 OPEN AI LABOPEN AI LAB（开放智能）于2016年成立，公司专注边缘智能计算及应用，致力于推动芯片及算力、算法、工程产品化、行业应用等完整产业链的深度协作，加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展，赋能场景化细分行业快速实现+AI。为AIoT产业上下游合作伙伴提供端、边、云一体化人工智能基础软硬件开发平台及应用级解决方案。

 

OPEN AI LAB（开放智能）专注边缘智能计算及应用。自主知识产权的边缘AI推理框架Tengine于2017年在GitHub开源，开源链接为https://github.com/OAID/Tengine?csdn欢迎大家Star、Watch、Fork三连支持~~

开发者技术交流群人数突破2K（群号：829565581），群里各位大佬坐镇，日常技术讨(shui)论(qun)，期待你的加入~~

ps：Tengine与OpenCV进行了深度战略合作，已通过ONNX官方认证，也被CSDN评为“开发者最喜爱的本土 AI 框架工具”！