Mode Collapse 和 Mode Dropping两个都是GAN训练过程中由于散度函数选取不佳而产生的问题。

Mode Collapse 

生成的图片比较集中，从二次元头实验可以看到，好多头像很类似，就是这个问题。

这个问题主要是由于实际的数据分布峰值有多个，而训练只拟合了其中的一个，如下图所示。

 

Mode Dropping

训练了多次以后，生成的图片人脸都是一样的，只有色调的改变。

 

两种问题有可能会同时发生，通常是改变散度函数来解决的。

 

如果有另外的知识请在评论区补充提醒~感谢！