3.1 图像加法

一、Numpy加法

二、OpenCV加法

图像加法运算，有两种方法。

第一种使用Numpy包进行加法运算；第二种是使用OpenCV实现加法运算。

两种加法的运算方法不同。

一、Numpy加法（取模运算）

Numpy加法，实现方式是直接使用"+"进行运算。

格式：result = image1 + image2

使用Numpy的加法运算称作是取模运算。什么是取模运算呢？

图像中任何一个像素表示成二进制，以8位为例，就是0000 0000 ~ 1111 1111，对应的十进制是0-255。

当两个图像相加时，就是对应的像素值相加。相加之后，像素值很可能超过255。

取模运算就是：如果两个像素值相加<=255，那就取他们的和作为结果。比如100+58，结果为158。

                         如果两个像素相加，值超过255，那就把这个值对255进行取模。比如：255+58 > 255，结果为58。

注意：做加法的时候，图像类型需要一致。

例1：

结果：

可以看到，脸本来偏白，像素值较大，比如是200。两个偏白的相加，得到的黑色了。（200+200）% 255 = 155。

二、OpenCV加法（饱和运算）

如果用OpenCV来实现加法，实现方式是通过cv2.add()函数实现。

result = cv2.add(image1, image2) 

cv2.add()实现的是饱和运算。即如果两个像素值相加<=255，那就取他们的和作为结果。比如100+58，结果为158。

                                               如果两个像素相加，值超过255，那就取255。比如：255+58 > 255，结果为255。

注意：做加法的时候，图像类型需要一致。

例1：

结果：

可以看到，脸本来偏白，像素值较大，比如是200。两个偏白的相加，得到的是纯白色了。200+200 > 255 ， 取255。