书札：数据挖掘导论
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2024-01-16 08:07:34
数据挖掘是知识发现的一个子集
数据挖掘的四大任务
数据预处理
1、数据预处理的目的
让数据更适合挖掘
2、数据预处理的主要思想
- 选择分析所需要的数据对象和属性（记作A）
- 创建、改变属性（记作B）
3、常用方法
- 聚集：相关的信息聚在一块，但可能会丢失一些细节（A）
- 抽样（A）
- 维归约：降维处理。多个旧属性组成一个新属性（B）
- 特征子集选择：降维处理。从特征集里选择一些特征组成特征子集（A）
- 特征创建（B）
- 离散化和二元化（B）
- 变量变换（B）
