数据挖掘实践（资金流入流出预测）--Task2时间序列规则

数据挖掘实践（资金流入流出预测）–Task2时间序列规则

时序数据:
时序数据是指时间序列数据，可以用数值反映其变化程度的数据。例如股票大盘走势、气象变化、内存监控等.
时间序列的基本特征包括:趋势性，序列相关性，随机性.

一、分析大小额用户

前面的分析可以看出，某些用户的交易额很大，对于日交易量很明显，这里统计四月份后依旧活跃的大额用户(大于100万)

二、分析用户的交易频次

绘制频繁用户与非频繁用户总购买赎回量的时序图
在这里插入图片描述

三、分析用户的其他属性

统计每个城市用户的日总交易额的区别并绘制分布估计图

统计每个性别用户的日总交易额的区别，并绘制时序图

统计每个星座用户的日总交易额的区别 并绘制分布估计图

四、其他分析

画出每日利息的增长/直接购买量的时序图

绘制支付宝利率与交易额的时序图

支付宝利率与每日利息的增长/直接购买量的时序图