机器学习和数据挖掘2——来认识Jupyter
机器学习和数据挖掘2——来认识Jupyter
Jupyter Notebook用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等
接下来是一些简介,不喜欢的可以直接跳过,看如何搭建和使用:
---- 这些是百度百科上面的,让我们了解Jupyter ---------------
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等[1] 。
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。
IPython 3.x版本是IPython释放的最后版本了。现在由于IPython新增特性的增加,IPython 4.0及以后版本归于项目Jupyter。IPython作为Jupyter的内核存在。也就是说,现在我们需要安装的就是Jupyter。 IPython 3.x版本是IPython释放的最后版本了。现在由于IPython新增特性的增加,IPython 4.0及以后版本归于项目Jupyter。IPython作为Jupyter的内核存在。也就是说,现在我们需要安装的就是Jupyter。
数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式 。 数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式 。
架构编辑 Jupyter组件 Jupyter包含以下组件: Jupyter Notebook 和 Notebook 文件格式 Jupyter Qt 控制台 内核消息协议 (kernel messaging protocol) 许多其他组件 内核 Jupyter Notebook 与 IPython终端 共享同一个内核[3] 。 内核进程可以同时连接到多个前端。 在这种情况下,不同的前端访问的是同一个变量[3] 。 这个设计可以满足以下两种需求: 相同内核不同前端,用以支持,快速开发新的前端 相同前端不同内核,用以支持,新的开发语言
架构
Jupyter组件
Jupyter包含以下组件:
Jupyter Notebook 和 Notebook 文件格式
Jupyter Qt 控制台
内核消息协议 (kernel messaging protocol)
许多其他组件
内核
Jupyter Notebook 与 IPython终端 共享同一个内核[3] 。
内核进程可以同时连接到多个前端。 在这种情况下,不同的前端访问的是同一个变量[3] 。
这个设计可以满足以下两种需求:
相同内核不同前端,用以支持,快速开发新的前端
相同前端不同内核,用以支持,新的开发语言
我前面扯了一些Jupyter的特点,接下来说搭建和使用了。
基于第一篇文章的pip使用:
我们使用pip来安装Jupyter。输入安装命令pip install jupyter即可,大约需要几十秒钟就可以完成安装。 我们使用pip来安装Jupyter。输入安装命令pip install jupyter即可,大约需要几十秒钟就可以完成安装。
这个装了好久,装了好多东西啊,好多好多。
安装完成后,我们可在如下目录找到jupyter-notebook这个应用 安装完成后,我们可在如下目录找到jupyter-notebook这个应用
我的本机路径是:
C:\Users\lishouzhuang.zy\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts
记住了,是找到这个:
双击打开。这时候会弹出浏览器窗口和notebook窗口。 双击打开。这时候会弹出浏览器窗口和notebook窗口。
这里我们选择new
这里我们将代码拷贝:
这里,可以看到这个web交互的信息了。
好了,Jupyter搭建成功,可以做数据挖掘了!
不要用什么ide了,这个多好呀,哈哈,每一步都很清晰。