【广告算法工程师入门 25】机制设计-客户表达，智能出价和客户ROI优化

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在机制的可表达性一文中，已经提到了客户表达的概念。
机制可表达性就是广告主参与机制设计过程，并影响机制结果的能力和程度。如广告主能够选择cpc以外的计费方式（cpm,cpa等），广告主是否能够通过动态竞价（或者智能出价）保证展现量，点击量，或者保证展现在第一个位次，或者说广告主能否对每个位次都能进行出价……

机制设计者是游戏规则的制定者，让客户充分表达各自的需求，会提升拍卖效率。包括谷歌，百度，阿里，腾讯等公司的广告系统均有比较详细的客户表达接口，满足其出价需求。比如盯首屏，顶排名，人群溢价，样式静态溢价，样式动态溢价，smart-bid,ocpc,ecpc,ecpa等各种出价工具不断出现。

丰富的客户表达工具也有利有弊，越来越多的出价维度和出价工具给广告主的日常维护带来很大的不便，因此一键式智能出价应运而生，在adwords的自动化出价将丰富的客户表达工具抽象为了在一定限制情况下（如出价限制，预算限制），去争取展现最大化、点击最大化、转化最大化、ROI最大化等几个营销目标，方便广告主理解和表达。

之前已经介绍过，大部分客户是追求ROI，所以说设计什么样的出价表达工具和自动出价策略来保证客户ROI至关重要。谷歌的自动化出价工具可以按照以下的思路考虑：
出价的限制为：关键词的出价，预算的限制
出价的维度为：展示位置（展现量），点击量，转化量，ROI