数据可视化的几大误区

数据可视化是研究如何利用图形,展现数据中隐含的信息,发掘数据中所包含的规律。它是一门横跨计算机、统计、心理学的综合学科,并随着数据挖掘和大数据的兴起而进一步繁荣。
新手做数据可视化大屏,一定会有很多误区,那我们先来看看一下几个误区。

误区一:显示所有的数据
客户和用户并不是想知道所有的具体数据,他们只想知道与他们有关的,可执行的数据,当其余繁杂的数据显示越多,越难寻找到他们想要的“答案”时,使他们烦躁乏力。
数据可视化的几大误区

误区二:显示错误的数据
这同样是致命的一个错误。在可视化中,数据与数据之间是相关关联的,一个数据错误了,伴随着是其他数据也会出现相对的问题,进项一系列的错误。当错误的数据展示,就会导致错误的理解市场,错误理解需求以及其他问题。
数据可视化的几大误区

误区三:过于美化数据
数据可视化的方式有很多,例如饼状图、折线图、柱状图等。美化数据时应注意关键数据字与段之间的关系时,按照组别、类别、数据时间、以及重要性进行划分,尤其是颜色类别字体大小一定要有,并且可以自定义亮度和饱和度,确保数据的独特性以及显著性。
数据可视化的几大误区

制作数据可视化大屏的操作并不难,只要多做多学习,一下子就完成啦!来灯果可视化(http://www.dengguobi.com/)学习制作,更简单啦!