边缘计算对于基础架构和运营领导者意味着什么

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边缘计算有望带来近乎实时的洞察并促进本地化行动

当计算能力靠近产生数据的人或物时，许多数字化商业项目生成的数据可以得到更高效的处理。边缘计算解决方案满足了这一将计算能力本地化的需求。负责管理此类解决方案的IT基础架构与运营（I&O）领导者应了解与之相关的商业价值与风险。

“目前，约10%的企业生成数据都是在传统的集中式数据中心或云之外产生并得到处理的。到2022年，Gartner预测这一数字将增至50%。”

Gartner将边缘计算定义为在数据生成源头处或附近协助数据处理的解决方案。例如，在物联网（IoT）情景下，数据生成源头一般是带有传感器或嵌入式设备的物。边缘计算可用作园区网络、蜂窝网络、数据中心网络或云的分散式扩展。

Gartner首席研究分析师Santhosh Rao表示：“已踏上数字化商业之路的企业组织认识到，需要采用更加分散化的方法来满足数字化商业基础架构需求。随着数据量与数据传输速度的提高，将所有这些信息都传输至云端或数据中心进行处理的效率也在不断下降。”

在这种情况下，将计算能力分散至更加靠近数据生成的源头——换言之，实施边缘计算，则是益处多多。物联网项目在商业、消费者与*使用案例中的快速部署正在推动这一进展。

Rao表示：“目前，约10%的企业生成数据都是在传统的集中式数据中心或云之外产生并得到处理的。到2022年，Gartner预测这一数字将增至50%。”

使用案例

边缘计算解决方案形式多样。例如，在车辆或智能手机中，这些方案可以是动态的。这些方案也可以是静态的——例如当作为建筑管理解决方案、制造厂或离岸油井设备的一部分时。这些方案也可以是二者的结合，例如在医院或其他医疗环境下。

边缘计算解决方案的功能涵盖基本的事件过滤到复杂事件处理（complex-event processing）或批处理（batch processing）。

Rao表示：“可穿戴的保健监测仪是基本型边缘解决方案示例之一。其可以在本地分析心率或睡眠模式等数据，并提供相关建议，无需频繁地联系云端。”

更加复杂的边缘计算解决方案可用作网关。例如，在车辆中，边缘解决方案可以聚合来自交通信号、GPS设备、其他车辆、接近传感器等方面的本地数据，并在本地处理这些信息，以改进安全性或导航准确性。

边缘服务器同样也更加复杂，例如下一代（5G）移动通信网络中的服务器。Rao表示：“5G蜂窝基站内部署的服务器将托管应用，并为本地用户缓存内容，无需通过拥挤的主干网发送流量。”

他补充道：“对于特别复杂的应用，边缘服务器可以在需要更多本地计算能力的情况下构成集群或微数据中心。”应用案例包括离岸油井设备与零售店。

风险

与所有快速演化的技术一样，评估、部署与运营边缘计算解决方案也具有其自身风险。风险具有多种形式，但其中关键的一种与安全性相关。

Rao表示：“利用边缘计算来拓展我们的足迹令攻击面呈指数级增加。目前厂商还处于萌芽阶段，加剧了此类风险。不安全的端点已经被用于分布式拒绝服务攻击，或者被用作核心网络的入口点。”

另一个问题是，边缘计算环境的部署与管理成本可轻易超过项目的财务收益。此外，项目有可能成为其自身成功的受害者——随着物联网端点的激增，可扩展性将成为一大问题。

Rao总结道：“在实现由物联网支持的数字化计划方面，边缘计算潜力无限，但I&O领导者需要谨慎对待。”

——文章转载自Gartner Inc

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