矩阵的奇异值分解

1. 奇异值分解是什么?

非0矩阵, 分解成实矩阵的乘积
A=UΣVTA = U\Sigma V^T
其中
UUT=I,VVT=I,Σ,UU^T=I,\quad VV^T=I,\quad \Sigma 是矩形对角矩阵,且对角元素非负
重点,正交矩阵U和V,矩形对角矩阵, 对角元素非负

啥是矩形??对角矩阵?
如图:
矩阵的奇异值分解

2 那么A矩阵满足什么情况才有奇异值分解呢?

只需要是实矩阵,就可以啦

3 几何意义呢?

借用李航大佬的图:
就是坐标轴旋转后缩放再旋转
矩阵的奇异值分解

未完待续。。。