您的位置: 首页 > 文章 > 矩阵的奇异值分解 矩阵的奇异值分解 分类: 文章 • 2024-01-20 13:38:46 1. 奇异值分解是什么? 将非0矩阵, 分解成三个实矩阵的乘积A=UΣVTA = U\Sigma V^TA=UΣVT 其中UUT=I,VVT=I,Σ是矩形对角矩阵,且对角元素非负UU^T=I,\quad VV^T=I,\quad \Sigma 是矩形对角矩阵,且对角元素非负UUT=I,VVT=I,Σ是矩形对角矩阵,且对角元素非负 重点,正交矩阵U和V,矩形对角矩阵, 对角元素非负 啥是矩形??对角矩阵? 如图: 2 那么A矩阵满足什么情况才有奇异值分解呢? 只需要是实矩阵,就可以啦 3 几何意义呢? 借用李航大佬的图: 就是坐标轴旋转后缩放再旋转 未完待续。。。