【论文阅读】Automatic Analysis of Facial Actions: A Survey（一）
摘要
本文是一篇介绍人脸表情自动分析的综述文章，综合性地调查了人脸动作自动分析，介绍了现有的FACS系统数据集，并分析这一行业解决的问题和应用的场景。目的在于提供一份最近的领域的概况，以及分存在的机遇和挑战。
引言
介绍了两种著名的面部表情测量方式：message judgement 和 sign judgement;
将文章的工作分成了三个steps：
1）image processing 和 face ,facial point detection;
2）脸部特征提取
3）基于提取的特征进行自动人脸动作编码；
Section 2 对 FACS coding 相关问题进行简要回顾；
Section 3 对 face image pre-processing进行简要回顾；
Section 4 包含最近关于面部特征提取的相关工作介绍；
Section 5 介绍了最近面部动作机器分析的前沿的工作；
Section 6 介绍了FACS相关的面部表情数据库；
Section 7则对介绍的是machine anaysis facial actions 的未来挑战和机遇。
Section 2: FACS(FACIAL ACTION CODING SYSTEM )
介绍FACS系统的构成。主要由32种Actions Units组成（fig3)，另外还编码了一些其他混杂的动作如眼睛缝的方向，头的姿势，包含了14中的描述器。一些情绪相关的AU组成：
Section 3: PRE-PROCESSING
预处理是指再进行有用的特征提取之前所做一切图像预处理操作。Pre-processing的重要目的在于，将人脸对齐到一个通用的参考体系内，以便于从人脸中相对应的语义位置提取特征信息。所做的工作包括三部分：
1）人脸定位
2）人脸关键点定位
3）人脸校准对齐（face alignment)