自学MATLAB(五):稀疏矩阵
稀疏矩阵及其存储方式
含有很多0元素的矩阵被称为稀疏矩阵,为了节省存储空间,MATLAB考虑了矩阵的稀疏性。
对于稀疏矩阵,MATLAB会将原矩阵变为一个m x 3的矩阵,其中m为非零元素个数,第一列为非零元素的行下标,第二列为列下标,第三列为非零元素。
稀疏矩阵的生成
sparse(A):将A矩阵转化为稀疏矩阵储存方式,如果A矩阵已经是稀疏矩阵,则返回A本身
sparse(m,n):生成一个m x n的全零稀疏矩阵
sparse(u,v,a):生成一个max(u) x max(v)的稀疏矩阵,其中u、v为整数向量,a为实数或复数向量
sparse(u,v,a,m,n),生成一个m x n的稀疏矩阵,(ui,vi)对应ai
spconvert(D):生成一个稀疏矩阵,D共有三列,第一列为行下标,第二列为列下标,第三列为元素值
full(S):将稀疏矩阵S转换为满矩阵