自学MATLAB（五）：稀疏矩阵
稀疏矩阵及其存储方式
含有很多0元素的矩阵被称为稀疏矩阵，为了节省存储空间，MATLAB考虑了矩阵的稀疏性。
对于稀疏矩阵，MATLAB会将原矩阵变为一个m x 3的矩阵，其中m为非零元素个数，第一列为非零元素的行下标，第二列为列下标，第三列为非零元素。
稀疏矩阵的生成
sparse(A)：将A矩阵转化为稀疏矩阵储存方式，如果A矩阵已经是稀疏矩阵，则返回A本身
sparse(m,n)：生成一个m x n的全零稀疏矩阵
sparse(u,v,a)：生成一个max(u) x max(v)的稀疏矩阵，其中u、v为整数向量，a为实数或复数向量
sparse(u,v,a,m,n)，生成一个m x n的稀疏矩阵，(ui,vi)对应ai
spconvert(D)：生成一个稀疏矩阵，D共有三列，第一列为行下标，第二列为列下标，第三列为元素值
full(S)：将稀疏矩阵S转换为满矩阵