Learning-Based View Synthesis for Light Field Cameras

题目:Learning-Based View Synthesis for Light Field Cameras（siga）
作者：Nima Khademi Kalantari ETC

链接：http://cseweb.ucsd.edu/~viscomp/projects/LF/papers/SIGGRAGH16/

另外：作者主页（http://nkhademi.com/）

          

这篇文章主要讲述利用机器学习来合成光场中的虚拟视点。

输入为光场相机的四个角落的视点，合成新的视点。方法在细节方面保持不错，效果对比如下：

主要步骤如下：

先提取图像特征，利用这些特征来计算DISPARITY, 将其disparity和原始image 一起输入新的网络，来合成新的视点。

网络结构相对而言比较简单