pytorch-gpu环境安装，适用于深度学习，yolov3

本文采用的配置win10+torch1.5
①首先需要安装cuda+cudnn，考虑到cuda和cudnn版本兼容问题，还有官网下载速度极慢，直接csdn搜索cuda10.2 cudnn，去某宝用券下载就行

····测试是否安装成功cmd下输入命令nvcc-V
····cudnn压缩包解压出的三个文件夹里的文件，需要分别复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2对应的文件夹中。
····然后配置环境变量，在path中添加C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin

②修改anaconda清华源，直接在C盘用户里找到.condarc文件，去清华源官网，把一整段话直接复制进去就行

③进入anaconda prompt
首先创建虚拟环境：conda create -n [自定义环境名字] python=3.7
然后**环境：conda activate [自定义环境名字]
最后安装pytorch1.5：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
切记最后还要安装cudnn，版主就是因为没安装这个困扰了一天：conda install cudnn

到这里基本就结束了，以下是自定义安装

①apex安装：https://blog.csdn.net/weixin_44529105/article/details/106143420
②pycocotools安装：https://blog.csdn.net/weixin_44529105/article/details/106134280
③opencv安装：https://blog.csdn.net/weixin_44529105/article/details/106128588