YOLO学习-1：win10（64位）+ python3.6 + TensorFlow + keras + yolov3测试实践

tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系：

https://tensorflow.google.cn/install/source

实验环境：win10（64位）、Python3.6（未安装anaconda版，用了pycharm）、TensorFlow（未安装gpu版）、keras、yolov3代码、yolov3权重文件

第一步：Python3.6安装后，安装pycharm，在pycharm中配置Python解释器。

第二步：安装TensorFlow前，先cmd进入Windows的console（win10的powershell），安装各个库文件

pip install numpy

pip install scipy

pip install Pillow

pip install matplotlib

再安装pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  用国内镜像版本速度快一点。如果安装过程中报错缺什么库文件再补安装。

安装后，powershell进入Python后 import TensorFlow  查看是否安装成功。

第三步： pip install keras==2.1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

 

第四步：首先先从GitHub上面下载keras-yolo文件压缩包，并解压 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3，假设该包放在D盘根目录，则解压后打开文件夹 目录为 D:\keras-yolo3-master\

 

第五步：下载yolov3_weights文件，https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights （官网作者训练好的模型权重文件？初学暂未去理清。）

第六步：将下载的yolov3_weights文件，放置在D:\keras-yolo3-master\ 目录下。

第七步：powershell下输入命令 cd D:\keras-yolo3-master，

             之后输入命令：  python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

第八步：如何运行程序？ 

（1） 尝试在pycharm中打开工程目录，运行  D:\keras-yolo3-master下的 yolo.py或yolo_video.py都没反应。

（2）在powershell中cd D:\keras-yolo3-master目录，python yolo.py  D:\images\123.jpg 也没反应。

（3）原因是需要看到。https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 中有操作说明，需要详细去看一下。

（4）所以正常的执行命令是在powershell下cd D:\keras-yolo3-master目录，python yolo_video.py --image 回车后提示输入图片或视频的目录地址。将准备的图片目录地址输入完回车即可看到结果。

 

 

第九步：如何执行短视频识别？

 根据GitHub上的代码和文件说明。。在powershell上 执行 ，python yolo_video.py --input   D:\images\123.mp4

就可以看到结果，由于CPU跑起来太慢，所以视频卡顿严重，感觉像是慢慢的一帧一帧的识别完 停顿很久再下一帧。