win10 + GTX1050ti + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm

网上安装cuda10 TensorFlow GPU版本的教程都尝试过,都没有成功。
后来我从知乎上借鉴了一下:从anaconda3里进行安装,不使用pip,
步骤一:安装anaconda3,从官网下载最新版本就行
地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
正常安装后添加环境:
win10 + GTX1050ti + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm
步骤二: 下载cuda10.1 和cudnn(对应cuda10.1)
coda:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
cudnn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 需要注册后下载
图1:
win10 + GTX1050ti + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm
图2:
win10 + GTX1050ti + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm
注明:cudnn 和 cuda 的安装和网上的教程一样,
我借鉴的是这个博客:
https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html
cuda和cudnn 的安装按照他的来:
(特别说明!!!)
这一步:后3个不要勾选,只勾选第一个;我当初全都选了,声卡驱动出现问题,外放有声音,插耳机没声音,后来重装系统了。。。

win10 + GTX1050ti + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm
cuda 的环境设置 看我开头的那张图,按照这个博主写的也行。

步骤三:启动anaconda3 按照TensorFlow
先点左下角的create,然后再点右边的create,
win10 + GTX1050ti + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm
创建完成后,选择新建的tensorflow环境 win10 + GTX1050ti + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm
然后按照下图找,然后点击apply
win10 + GTX1050ti + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm
步骤四:打开pycharm,选择解释器。按照下图步骤
win10 + GTX1050ti + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm
这就基本结束了,然后缺什么包(比如pandas)从anaconda3中搜索按照,或者从pycharm搜索安装也行;

我的结果:
win10 + GTX1050ti + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm
(另外说明:有的博客说要装vs,我电脑有vs2017,所以不装vs有没有影响,我也不知道,不放心的话可以装个vs2017)