python简单代码画曲线图教程-Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍（代码示例）...

本篇文章给大家带来的内容是关于Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

1、绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab，因此我们需要先引入，因为要用到数组实现，还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据，最后将其呈现出来。import matplotlib.pylab as pyl

import numpy as np

x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16]

y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10]

pyl.plot(x, y)

pyl.show()

这样一个简单的折线图就绘制好了。

上面的plot()有三个参数，第一个参数为x轴坐标，第二个参数为y轴坐标，第三个参数为确定线型，可有可无，如果要将上面的折线图改为散点图，只需更改第三个参数为"o’。

如果让折线图和散点图叠加还可以突出每个点。

2.我们还可以改变线和点的颜色，只需修改plot()的第三个参数。c--cyan--青色

r--red--红色

m--magente--品红

g--green--绿色

b--blue--蓝色

y--yellow--黄色

k--black--黑色

w--white--白色

上述参数可以叠加。

3.我们还可以改变线型，也是修改plot的第三个参数。- 实线

-- 虚线

-. 形式即为-.

: 细小的虚线

4.我们还可以改变点型，同样是修改第三个参数。s--方形

h--六角形

H--六角形

*--*形

+--加号

x--x形

d--菱形

D--菱形

p--五角形

5.我们目前绘制的图形，无图像名称及横纵坐标轴的名称，我们需要在程序中添加如下语句pyl.title()

pyl.xlabel()

pyl.ylabel()

6.现在绘图的x,y轴的范围是系统自动生成的，我们要想自定义，需要加上下面的两条语句，括号内为取值范围pyl.xlim()

pyl.ylim()

7.如果要在同一幅图中绘制多个图像，只需在show()之前再定义另外两个变量即可

以上就是Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍（代码示例）的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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