Python环境的配置及exe文件的打包

这篇文章主要教大家如何配置Python环境，以及Python语言在人工智能方面的的一些使用技巧。配置环境为windows7（32位）+Anaconda3-5.2.0-Windows-x86。（Anaconda软件自带Python环境安装包，并且还支持其它语言，功能强大，可以去我的网盘下载，下载地址为：https://pan.baidu.com/s/1DVUThEQ9cl9nx1xliY2DDA，提取密码为：5hxo。下面进行安装讲解：

1.点击下载的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86进行安装，和其它软件的安装一样，直到安装完成。（最好记下安装路径）                                                               

2.安装完成后在    开始->所有程序下找到如图所示的界面

点击第一个Anaconda选项进入主界面（也可以直接点击Spyder进入Python操作界面。）进入后的主界面如下图。      直接点击Spyder进入Python运行环境编写程序，测试环境是否成功。

3.在运行环境下输入：

name=input('please enter your name:')    

print ('你的名字是：',name)

两行代码，Python运行环境结果如下图所示，提示表示环境安装成功。

4.Python调用OpenCV库实现图像的读取和显示。首先需要在Anaconda环境变量中添加OpenCV库，添加方式是 （需要联网）：在Anaconda主界面选中环境变量，选择未安装，然后在搜索区域输入opencv，搜索完成后会显示该版本Python下可以调用的的opencv库，选中要安装的库进行安装即可。

  5.输入以下代码import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
import numpy as np
lena = mpimg.imread('D:\\picture\\1.jpg') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png
# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理
lena.shape #(512, 512, 3)
plt.imshow(lena) # 显示图片
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()

测试OpenCV库是否安装成功。结果能显示图片表示安装成功。

6.在Anaconda自带的dos界面输入  pip install pyinstaller,安装pyinstaller（如果安装过程中出现错误提示，按照提示的错误输入相应的指令即可），安装成功后用pyinstaller  as.py可以讲as.py文件转换为可执行文件（exe）（注意文件的存储路径）。

本博客为自己根据自己的配置经历原创，转载请注明出处：https://blog.csdn.net/mzl_18353516147/article/details/83108619