深度学习tensorflow --- tensorflow-gpu安装的坑

          如果百度的话，你会发现很多的安装文献，大体相同，但是都有些不一样的地方。我的安装过程和百度上的也不太一样。所以，在这里也提供一个方法给安装tensorflow-gpu的同志们参考。

           环境 Python3.7，  gpu是mx150 ，  tensorflow-gpu  是1.13.1  ，  win10 操作系统 ， cuda 10  ， driverVersion 445,   cuDnn 7.4

            查看你电脑的cuda版本：https://jingyan.baidu.com/article/d169e1861b759f436611d882.html

            参考博客1：https://blog.csdn.net/weixin_44095128/article/details/88664928

            参考博客2：https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/90581702

            参考博客里面已经介绍了下载和版本。这里几个重点。

        

 

  

     索性，我直接升级CUDA，升级到最新版，445.

     安装版本：cuda_10.0.130_411.31_windows
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

安装参考：  参考博客2.

这里是除了 viaual Studio这个以外全部勾选了。

 

cuDNN
下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download （需要注册）
安装版本：cudnn-10.0-windows7-x64-v7.5.0.56
在这里插入图片描述

 

安装完成后：在运行-cmd中输入： nvcc –V，显示release 10.0则安装成功。

然后：  pip  install  tensorflow-gpu==1.13.1  安装的tensorflow-gpu版本。

 

匹配要点：

1，  CUDA驱动 CUDA toolkit，tensorflow-gpu， python 的匹配关系，前2张图。

2，  安装 CUDA10的时候，不要勾选viaual Studio。

3，配置cudnn。

直接运行，没有问题。

如果有需要留言给我，或者到主页找我联系方式。