ubuntu16.04深度学习环境搭建一：Ubuntu16.04+cuda10.0+cudnn+GTX1660ti环境配置
Ubuntu16.04+cuda10.0+cudnn+GTX1660ti环境配置
（ubuntu16.04深度学习环境搭建一）
Ubuntu下搭建深度学习环境真是一波三折，一开始按照网上的一些博客安装，花了两天的时间把系统安崩了，一直卡在登录界面循环！痛下心将好不容易安好的驱动卸载，参考一篇看着朴实实则十分有效的博客将这部分环境全部搭建好（https://blog.****.net/SWUSTZ/article/details/100559168），且非常的快！按照经历的操作步骤，依次为：
一，安装GTX1660ti驱动：
1. 下载显卡驱动。到Nvidia官网（https://www.geforce.cn/drivers）进行下载。在下图所示的页面中可以根据手动搜索自己所需的显卡驱动，如果可以科学上网，最好采用科学上网访问，此时下载相应的驱动也比一般情况下快很多！
2. 检测内核文件：
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
3. 禁止nouveau驱动：
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
（或者sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf）
4. 在文档末尾写入：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
5. 更新内核：
sudo update-initramfs -u
6. 重启：
reboot
7. 检测是否禁用成功：
lsmod | grep nouvea
8. 通过ctrl+alt+f2进入终端，登入账户，通过下面命令关闭图像界面：
sudo service lightdm stop
9. 切换到之前下载好的驱动文件目录下，我将下载好的驱动文件放在了home的文件夹nvidia-driver下：
cd /home/你的用户名/nvidia-driver/
10. 执行：（版本号仅供参考）
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-430.40.run -no-opengl-files
11. 安装过程中会有一些选项，下图这个问题有些博主选No，有些选Yes，根据上文提到的参考博客，我也选了No：
其他问题可参考博客（https://blog.****.net/wangyjfrecky/article/details/84029668）中的选项。
12. 安装完成后，开启图像界面：
sudo service lightdm start
13. 查看驱动是否安装成功：
nvidia-smi
如果出现驱动信息列表则说明安装成功，如下图所示：
二，安装cuda10.0:
1. cuda10.0同样采用科学上网的方式到官网下载，根据系统的配置进行选择，此处选择runfie(local)的方式进行安装：
2. 到下载文件对应的目录下运行终端。执行：
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
3. 在安装界面中一直按住空格键能够快速跳到底部，选择accept。
需要注意的是，有一个选择为是否安装默认驱动，此处选择否，因为我们前面已经安装好了驱动，所以这里不需要安装，其他的选择默认选项即可。
4. 安装完成后，会在home目录下生成一个NVIDIA_CUDA-10.0_Samples的样例，cd进入这个目录（或者进入该目录后点击在终端打开），执行编译：
make -j8
5. 编译完成后，执行：
cd bin/x86_64/linux/release/
./deviceQuery
如果最后出现result=pass表示样例通过
6. 配置环境变量：
打开~/.bashrc文件：sudo vim ~/.bashrc (或者sudo gedit ~/.bashrc)
将路径写入到文件尾部：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
7. 载入配置：
source ~/.bashrc
8. 查看版本，如果出现版本信息则表示配置成功：
nvcc -V
三，安装cudnn:
1. 到官网（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download）下载与cuda10.0对应的cudnn版本，这里是cudnn7.6.5，选择cudnn library for linux进行下载，此处下载的是.solitairtheme8文件，到文件所在的目录下运行终端，先执行以下命令将.solitairtheme8转换为.tgz，再进行解压：
cp cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32. solitairetheme8 cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
tar -xvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
2. 把cudnn的头文件和库拷贝到cuda下的include和lib64下:
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
3. 通过运行以下命令来查看cudnn是否安装成功：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果出现版本信息，则表示安装成功：
补充：
这里补充一点，是我在安装cuda时重启电脑后一直卡在登录界面，循环登录。当时不想卸载驱动，毕竟是费时费力才安装好的驱动，尝试了多种方法后，一狠心将驱动卸了，循环登录问题被解决。后来在网上找到上文提到的看着朴实但操作起来十分给力的博客（https://blog.****.net/SWUSTZ/article/details/100559168），不到一天的时间就把环境搭建好了（之前被卸掉的驱动我安装了一整天，网速慢也是原因之一，重要的还是安装方法）。参考博客（https://blog.****.net/weixin_43981221/article/details/90113079）卸载驱动：
1. 按ctrl+alt+F2切换到终端，输入自己的登录名和密码
2. 卸载nvidia驱动：sudo apt-get remove --purge nvidia*
3. 重启：sudo reboot
参考博客：
https://blog.****.net/lihe4151021/article/details/90237681
https://blog.****.net/SWUSTZ/article/details/100559168
https://blog.****.net/wangyjfrecky/article/details/84029668
https://blog.****.net/weixin_43981221/article/details/90113079