PID控制学习原理（一）
一、PID控制原理与程序流程
1、过程控制：对生产过程某一或某些物理参数进行自动控制。
模拟控制系统：
图1-1 基本模拟反馈控制回路
被控量的值由传感器或变送器来检测，这个值与给定值进行比较，得到偏差，模拟调节器按照一定控制规律使操作变量变化，以使偏差趋近于零，其输出通过执行器作用于过程。
微机过程控制系统：
图1－2 微机过程控制系统原理图
以微型计算机作为控制器，控制规律的实现，是通过软件来完成的。改变控制规律，只要改变相应的程序即可。
模拟PID调节器：
图1－3 模拟PID控制系统原理框图
PID调节器是一种线性调节器，它将给定的r(t)的值与实际输出的c(t)的偏差的比例（P）、积分（I）、微分（D）通过线性组合构成控制量，对控制对象进行控制。
(1)、PID调节器的微分方程
式中 e(t) = r(t) - c(t)
(2)、PID调节器的传输函数
2、PID调节各个单元的作用：
（1）、比例单元P:即时成比例地反应控制系统的偏差信号e(t)，偏差一旦产生，调节器立即产生控制作用以减小偏差。
（2）、积分单元I：主要用于消除静差，提高系统的无差度。积分作用的强弱取决于积分时间常数TI，TI越大，积分作用越弱，反之则越强。
（3）、微分单元D：能反应偏差信号的变化趋势（变化速率），并能在偏差信号的值变得太大之前，在系统中引入一个有效的早期修正信号，从而加快系统的动作速度，减小调节时间。
二、数字PID控制器
1、模拟PID控制规律的离散化
2、数字PID控制器的差分方程
式中 称为比例项
称为积分项
称为微分项
3、常见的控制方式
4、PID算法的两种形式
（1）、位置型控制
（2）、增量型控制
例：设有一温度控制系统，温度测量范围是0～600℃，温度采用PID控制，控制指标为450±2℃。已知比例系数Kp=4,积分时间Ti=60s，微分时间Td=5s，采样周期T=5s。当测量值c(n)=448，c(n-1)=449，c(n-2)=442时，计算增量输出
。若u(n-1)=1860，计算第n次阀位输出u（n）。
三、PID算法的程序流程
1、增量型PID算法的程序流程
增量型PID算法的算式：
2、位置型PID控制的程序流程
位置型PID算法的程序流程只需在增量型PID算法的程序流程基础上增加一次加运算
2、程序流程
四、标准PID算法的改进
1、微分项的改进
（1）、不完全微分型PID控制算法
（2）完全微分和不完全微分作用的区别
（3）、不完全微分型PID算法的差分方程
2、微分线性和输入滤波
（1）、微分先行
微分先行是把对偏差的微分改为对被控量的微分，这样，在给定值变化时，不会
产生输出的大幅度变化。而且由于被控量一般不会突变，即使给定值已发生改变，
被控量也是缓慢变化的，从而不致引起微分项的突变。微分项的输出增量为
（2）、输入滤波
输入滤波就是在计算微分项时，不是直接应用当前时刻的误差e(n)，而是采用滤
波值e(n)，即用过去和当前四个采样时刻的误差的平均值，再通过加权求和形式
近似构成微分项
3、积分项的改进
抗积分饱和
积分作用虽能消除控制系统的静差，但它也有一个副作用，即会引起积分饱和。在偏差始终存在的情况下，造成积分过量。当偏差方向改变后，需经过一段时间后，输出u(n)才脱离饱和区。这样就造成调节滞后，使系统出现明显的超调，恶化调节品质。这种由积分项引起的过积分作用称为积分饱和现象。
克服积分饱和的方法：
（1）、积分限幅法
积分限幅法的基本思想是当积分项输出达到输出限幅值时，即停止积分项的计算，这时积分项的输出取上一时刻的积分值。其算法流程如图5-2-4所示。
（2）、积分分离法
积分分离法的基本思想是在偏差大时不进行积分，仅当偏差的绝对值小于一预定的门限值ε时才进行积分累积。这样既防止了偏差大时有过大的控制量，也避免了过积分现象。其算法流程如图5-2-5
图5-2-4积分限幅法程序流程 5-2-5积分分离法程序流程
（3）、变速积分法
变速积分法的基本思想是在偏差较大时积分慢一些，而在偏差较小时积分快一些，以尽快消除静差。即用代替积分项中的
4、消除积分不灵敏区
积分不灵敏区产生的原因
当计算机的运行字长较短，采样周期T也短，而积分时间TI又较长时，容易出现小于字长的精度而丢数，此积分作用消失，这就称为积分不灵敏区。