【数据库】数据库基础+MySQL基础(一)查询语句
一、MySQL 软件安装及数据库基础
1、软件安装及服务器设置
参见:http://www.runoob.com/mysql/mysql-install.html
2、数据库基础知识
2.1数据库定义
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
2.2关系型数据库(RDBMS)
所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
- 1.数据以表格的形式出现
- 2.每行为各种记录名称
- 3.每列为记录名称所对应的数据域
- 4.许多的行和列组成一张表单
- 5.若干的表单组成database
2.3术语:
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
- 冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。
- 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键:外键用于关联两个表。
- 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
- 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性
3、MySQL数据库管理系统
3.1数据库
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:
- 表头(header): 每一列的名称;
- 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;
- 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;
- 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
- 键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。
3.2视图
定义:
视图(view)是一种虚拟存在的表,是一个逻辑表,本身并不包含数据。作为一个select语句保存在数据字典中的。
通过视图,可以展现基表的部分数据;视图数据来自定义视图的查询中使用的表,使用视图动态生成。
优点:
1)简单:使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件,对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。
2)安全:使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集,对表的权限管理并不能限制到某个行某个列,但是通过视图就可以简单的实现。
3)数据独立:一旦视图的结构确定了,可以屏蔽表结构变化对用户的影响,源表增加列对视图没有影响;源表修改列名,则可以通过修改视图来解决,不会造成对访问者的影响。
总而言之,使用视图的大部分情况是为了保障数据安全性,提高查询效率。
二、MySQL 基础 (一)查询语句
2.1 查询语句 SELECT FROM
语法
以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法:
SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [LIMIT N][ OFFSET M]
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
2.2 筛选语句 WHERE
语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法:
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号, 分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
- WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
- WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。
2.3 排序语句 ORDER BY
语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据:
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
- 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
- 你可以设定多个字段来排序。
- 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
- 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
2.4 分组语句 GROUP BY
GROUP BY 语法
SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
2.5 SQL注释
2.6 SQL代码规范
- [SQL编程格式的优化建议] https://zhuanlan.zhihu.com/p/27466166
- [SQL Style Guide]https://www.sqlstyle.guide/
三、MySQL实战
项目一:查找重复的电子邮箱(难度:简单)
要求:
创建 email表,并插入如下三行数据
+----+---------+ | Id | Email | +----+---------+ | 1 | [email protected] | | 2 | [email protected] | | 3 | [email protected] | +----+---------+
编写一个 SQL 查询,查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。
根据以上输入,你的查询应返回以下结果:
+---------+ | Email | +---------+ | [email protected] | +---------+
说明:所有电子邮箱都是小写字母。
实战:
1、输入mysql -uroot -p回车,输入密码,成功登录数据库:
2、创建名为Datawhale的数据库:
3、显示目前所有的数据库:
4、选择该数据库USE DATAWHALE,
在里面创建email表 CREATE TABLE email(ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,Email VARCHAR(255));
在里面插入数据:
INSERT INTO email VALUES('1','[email protected]');
INSERT INTO email VALUES('2','[email protected]');
INSERT INTO email VALUES('3','[email protected]');
显示表中数据:
SELECT * FROM email;
5、查找 Person 表中所有重复的电子邮箱:
项目二:超过5名学生的课(难度:简单)
要求:
创建如下 World 表
+------------+----------+---------+--------------+---------------+ | name | continent| area | population | gdp | +------------+----------+---------+--------------+---------------+ | Afghanistan| Asia | 652230 | 25500100 | 20343000 | | Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000 | | Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000 | | Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000 | | Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000 | +------------+----------+---------+--------------+---------------+
如果一个国家的面积超过300万平方公里,或者(人口超过2500万并且gdp超过2000万),那么这个国家就是大国家。
编写一个SQL查询,输出表中所有大国家的名称、人口和面积。
例如,根据上表,我们应该输出:
+--------------+-------------+--------------+ | name | population | area | +--------------+-------------+--------------+ | Afghanistan | 25500100 | 652230 | | Algeria | 37100000 | 2381741 | +--------------+-------------+--------------+
实战:
1、创建World表:
2、插入数据:
3、显示表中的所有数据:
4、SQL查询,输出表中所有大国家的名称、人口和面积: