Scale-Transferrable Object Detection & FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector
1、Scale-Transferrable Object Detection 上海交大,物体检测,cvpr2018,网络结构名STDN(尺度可变的物体检测)。
主要是将SSD中的vgg模型更改为了densenet,提出Scale-Transfer Module,即对densenet最后一个block中的特征图进行尺寸转换,构成特征图金字塔,用于检测。Scale-Transfer Module对特征图分别做mean pooling和Scale-Transfer,Scale-Transfer:将几个通道的特征合并成一个特征图。
实验结果:PASCAL VOC2007:STDN300比SSD300高0.6% ,STDN513比SSD512高1.4%,速度快9fps,准确率比DSSD高0.6%,速度快30fps。
2、FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector 北航 物体检测 FSSD
本文是对SSD或DSSD的一个改进。DSSD是反卷积并与对应的前向层相加,而本文则每一层直接反卷积到相同的大小,中间不做任何的相加操作,达到相同大小之后,在concat融合,再卷积。
实验结果:PASCAL VOC 2007:FSSD512比DSSD513低0.6%,时间快30fps。比FSSD512比SSD512 高1.6%,速度快16.7fps。